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IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, Matplotlib, 数据操作, 数据转换, 数据整理, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 编程原则, 仪表板, 探索性数据分析, Plotly, 数据可视化, 数据可视化软件, 机器学习, 数据分析, 数据清理
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计划发展, 生成式人工智能, 软件开发方法, 机器学习, Prompt Engineering, 代码审查
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Yale University
您将获得的技能: 生物医学工程, 软件设计, 可用性, 人工智能和机器学习(AI/ML), 风险管理, 验证和确认, 监管事务, 监管要求, 质量管理系统, 医疗隐私, 人机交互, 临床试验, 软件开发, 医疗设备, 软件测试, 健康技术, 用户研究, 软件开发生命周期, 创业, 概率与统计
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IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 大型语言模型, LangChain, 数据导入/导出, LLM 申请, 层叠样式表(CSS), 单元测试, 软件设计, Flask(网络框架), ChatGPT, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件架构, 机器学习, 软件开发方法, 工程软件, 软件开发生命周期, 提示模式
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Databases, Test Automation, Collaborative Software, Software Testing, Application Design, Technical Documentation, Generative AI, Database Management, Software Design, Code Review, Software Architecture, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
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University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 虚拟环境, 开发环境, 数据处理
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您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, 数据整理, 微软Excel, 数据操作, 关系数据库, 网页抓取, 仪表板, 数据展示, Excel 公式, 探索性数据分析, 数据库设计, 大数据, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据可视化软件, 数据挖掘, 数据可视化, 数据分析, IBM Cognos 分析
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您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 统计, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 网页抓取, 仪表板, 编程原则, SQL, 统计方法, 计算机编程工具, 概率分布, 描述性统计, Jupyter, 存储过程, 数据可视化, 数据可视化软件, 关系数据库, 数据分析
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University of California, Irvine
您将获得的技能: 软件安装, 系统配置, 信息技术, TCP/IP, 计算机硬件, 计算机扫盲, 操作系统, 文件系统, 计算机系统, 计算机网络, 通用网络, Network Security, Network Protocol(网络协议, 硬件架构
Coursera Project Network
您将获得的技能: Metasploit, Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Exploitation techniques, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Data Ethics, Virtual Machines, Linux, Technical Documentation
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IBM
您将获得的技能: 数据管道, Python 程序设计, 数据库, MySQL, 数据转换, Data Governance, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据架构, IBM DB2, 数据库设计, SQL, 数据库管理系统, 大数据, 数据仓库, 存储过程, 编程原则, 数据存储, 摘录, 关系数据库
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您将获得的技能: 大型语言模型, 人工智能, CI/CD, 测试自动化, ChatGPT, 应用安全, 自然语言处理, 软件开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发工具, DevSecOps, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 软件工程, 软件架构, 软件测试, 机器学习, Prompt Engineering, 提示模式
总之,以下是 10 最受欢迎的 software testing 课程
- 应用数据科学: IBM
- 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
- 医疗软件简介: Yale University
- IBM AI 开发人员: IBM
- Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
- Python 数据结构: University of Michigan
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- 计算机硬件和软件: University of California, Irvine
- Metasploit for Beginners: Ethical Penetration Testing: Coursera Project Network