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Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据操作, 文件管理, 数据分析, 数据结构, Python 程序设计, 软件安装, 开发环境, 调试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 数据操作, 数学建模, 线性代数, Machine Learning 方法, 数据科学, NumPy, Python 程序设计, 降维, 机器学习, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2262 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: SQL, 代码审查, 数据操作, 单元测试, 集成开发环境, 还原式 API, Python 程序设计, 数据库, 数据处理, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 风格指南, 摘录, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 文件管理, 数据结构, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 脚本, 生物信息学, Jupyter, 编程原则, 数据处理, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 数据分析, 人工智能, 统计假设检验, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 数据访问, 统计推理, Jupyter, 机器学习, 探索性数据分析, 数据质量, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2477 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据简介

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据分析, 数据科学, 分布式计算, 数据处理, 大数据, Apache Hadoop, 非结构化数据, 数据基础设施

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Migration

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4902 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析基础知识

    您将获得的技能: Excel 公式, 数据操作, 数据清理, 数据分析, Data Validation, 数据转换, 微软Excel, 自动化, 透视表和图表, 电子表格软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4225 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 商业智能, 数据分析, 负责任的人工智能, 数字化转型, 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据科学, 战略决策, 数据驱动的决策制定, 大数据, 信息架构, 企业架构, 云计算, 内容创作, 业务流程自动化, 数据扫盲, 企业战略, 数据架构, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据操作, 数据分析, 数据展示, 关系数据库, Excel 公式, 微软Excel, 数据库设计, 大数据, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, Ggplot2, 分析技能, 仪表板, 数据整理, 探索性数据分析, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, 网页抓取, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8562 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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1…8910…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 大数据简介: University of California San Diego
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Excel 数据分析基础知识: Macquarie University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM

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