数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。

IBM
您将获得的技能: PostgreSQL, 数据管道, 数据库管理, 查询语言, 数据导入/导出, 网络抓取, SQL 服务器集成服务(SSIS), 数据库设计, 数据库, 数据架构, 单元测试, 摘录, 数据存储技术, 关系数据库, 存储过程, Python 编程, IBM DB2, 数据存储, 大数据, 编程原则
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 软件安装, 数据分析, 数据操作, 数据结构, 开发环境, 数据存储技术, Python 编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

初级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 加密技术, 普通数学, 数学建模, 测量系统, 算术, 计算思维, 计算机科学, 代数, 应用数学
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, A/B 测试, 统计建模, 统计资料, 数据质量, 统计分析, 统计推理, 数据科学, Data Management, 数据管理, 数据驱动决策, 统计机器学习, 技术交流
混合 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 临床数据管理, 数据质量, 健康信息学, Data Management, 数据管理, 数据收集, 数据战略, 良好临床实践(GCP), 抽样(统计), 数据共享, 病例报告表, 监管合规, 数据完整性, 数据验证, 电子数据采集 (EDC), Data Validation
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 环境工程, 学习策略, 环境, 研究, 词汇, 环境科学, 英语, 科学方法, 语法, 适应气候变化, 材料科学, 可持续技术
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据分析, 可扩展性, 数据科学, 数据处理, Apache Hadoop, 分布式计算, 大数据, 非结构化数据
混合 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 用户界面(UI), 图论, 应用程序开发, 计算机编程, 数据分析, 理论计算机科学, 组合学, 算法, 数据结构, 生物信息学, 互动设计, 计算思维, Python 编程, 概率, Algorithm, 计划发展, 面向对象编程(OOP), 事件驱动编程, 大数据, 机器学习算法, 编程原则
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Jupyter, 生物信息学, 数据操作, 文件输入/输出, 数据结构, 计算逻辑, 软件包和软件管理, Python 编程, 面向对象编程(OOP), 编程原则
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 分析技能, 数据故事, 数据可视化, Apache Hive, 交互式数据可视化, 数据集市, 数据展示, 统计分析, 数据仓库, Apache Hadoop, IBM Cognos 分析系统, Microsoft Excel, 电子表格软件, 数据清理, 数据整理, 大数据, 仪表板, 透视表和图表
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 数据分析, 概率分布, 描述性统计, 分析技能, 数据导入/导出, 统计资料, 统计推理, 数据扫盲, R 程序设计, 公共卫生, 统计假设检验, 抽样(统计), R(软件)
初级 · 课程 · 1-4 周