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编程语言课程

编程语言课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和面向对象编程。您可以培养调试、代码优化和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等框架,这些都支持创建强大的应用程序并提高您的编码效率。


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热门编程语言课程和认证


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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 分类算法, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 图像分析, 人工智能, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3524 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Model Deployment, Prompt Engineering, Enterprise Application Management, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Application Performance Management, Cost Reduction, Vector Databases

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 数学建模, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 概率分布, 生理学, Matlab, 计算思维, 强化学习, 网络模型, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 线性代数, 计算机科学, 神经学, 生物学, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    营销分析基础

    您将获得的技能: 统计建模, 用户关系管理, 商业分析, 目标市场, 客户分析, 数据驱动的决策制定, R 语言程序设计(中文版), 营销分析, 客户洞察, 统计方法, 商业营销, 预测建模, 数据分析软件, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    762 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 嵌入, 自然语言处理, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 文本挖掘, 深度学习, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 统计, 回归分析, 逻辑回归

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    607 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Программирование для всех (начало работы с Python)

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Computational Thinking, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 迁移学习, 自然语言处理, 模型评估, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, Keras(神经网络库)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1085 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 软件测试, 模型部署, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 脚本, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 调试, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), NumPy, 数值分析, 数据操作, 数据导入/导出

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Code and framework based agent development

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, OpenAI API, ChatGPT, Secure Coding, Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Practical Metacognition for Learning

    您将获得的技能: Overcoming Obstacles, Complex Problem Solving, Resourcefulness, Cognitive flexibility, Personal Attributes, Curiosity, Quick Learning, Adaptability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    软件流程和敏捷实践

    您将获得的技能: 流程驱动的开发, 软件开发生命周期, Scrum(软件开发), 软件工程, 软件开发方法, Agile 方法论, 敏捷软件开发, Kanban 原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5286 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…828384…375

总之,以下是 10 最受欢迎的 programming languages 课程

  • 全民机器学习: University of London
  • Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows: Coursera
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 营销分析基础: ESSEC Business School
  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 推断统计: University of Amsterdam
  • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • Code and framework based agent development: Microsoft

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Google (25)
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软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
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数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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