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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 软件设计, 软件工程, Jupyter, 统一模型语言, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1518 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    特征和边界

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 计算机图形学, Algorithm, 线性代数, 机器学习算法, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build Image Quality Inspection using AWS Lookout for Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Image Analysis, Amazon Web Services, Image Quality, Computer Vision, Model Deployment, Data Import/Export, Anomaly Detection, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统实时项目

    您将获得的技能: 计算机视觉, 代码审查, 调试, 系统架构, 嵌入式系统, 实时操作系统, 验证和确认, 实时数据, 系统设计与实施, 软件设计, 性能测试, 性能调整, 软件架构, Linux

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据结构, 数据库, 交互式数据可视化, 网络服务, JSON, 数据清理, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 数据可视化软件, 网页抓取, 计算机编程, 数据分析, 关系数据库, 还原式 API, 数据处理, 数据可视化, 编程原则, 数据库设计

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 数据转换, 模型部署, 实时数据, 人工神经网络, JSON, 迁移学习, 应用机器学习, Javascript, 网络应用, 图像分析, 数据处理, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, AJAX, 开发环境, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, Javascript, 网页设计, 网络应用, 响应式网页设计, 网络开发工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 计算机视觉, 空间数据分析, 定量研究, 数字信号处理, 交通流优化, 自动化, 异常检测, Matlab, 数据存储, 医学影像, Algorithm, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 空间分析, 图像分析, 图像质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    240 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 散点图, 文件输入/输出, AI 个性化服务, 数字信号处理, 预测建模, 面向对象编程(OOP), Matlab, 数据可视化软件, 应用机器学习, 图像分析, 数学软件, 计算机编程, 用户界面(UI), Algorithm, 柱状图, ChatGPT, 编程原则, 数据处理, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 图论, 运筹学, 数据结构, Networking 路由器, 社交网络分析, 计算逻辑, 分析, 网络模型, 理论计算机科学, Algorithm, 概率, 伪代码, 网络分析, 计算机科学, 计算思维, 编程原则, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5973 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    Dall-E 和 GPT Vision 简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 视觉转换器(ViT), 多模式 Prompt, 人工智能, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, OpenAI, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • 特征和边界: Columbia University
  • Build Image Quality Inspection using AWS Lookout for Vision: Coursera
  • 嵌入式系统实时项目: University of Colorado Boulder
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University

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