Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。

Universidades Anáhuac
您将获得的技能: Data Ethics, Robotic Process Automation, Automation, Internet Of Things, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Big Data, Cybersecurity, Virtual Environment, Programming Principles
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: Medical Devices, Semiconductors, Electronics Engineering, Biomedical Engineering, Manufacturing Processes, Design Specifications, Mechanical Engineering, Materials science, Emerging Technologies, Physics
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Embedded Systems, Electronic Systems, Automation, Control Systems, Programmable Logic Controllers, Power Electronics, Medical Devices, Electrical Systems, Health Technology, Biomedical Engineering, Electronic Components, Hydraulics, Computer Programming Tools
中级 · 课程 · 1-4 周

Skillshare
您将获得的技能: Unreal Engine, Animations, Animation and Game Design, Virtual Environment, Game Design, 3D Modeling, 3D Assets, Motion Graphics, Video Game Development, Timelines, Prototyping, Data Import/Export, Creativity, User Interface (UI), Interactive Design
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 机器学习算法, 数据分析, 时间序列分析和预测, 机器学习, 监督学习, 回归分析, 生成模型架构, 强化学习, 功能工程, 数据科学, 深度学习, 统计推理, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据访问, 应用机器学习, 降维
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 预测建模, 计算机视觉, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 人工智能, 监督学习, 机器学习, 回归分析, 文本挖掘, 大数据, 统计机器学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 统计建模, 功能工程, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 控制系统, 机器控制, 设备设计, 电气系统, 电子元件, 电子产品, 硬件设计, 电子工程, 电子系统, 电子硬件, 可编程逻辑控制器, 嵌入式系统, 嵌入式软件
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, NumPy, 负责任的人工智能, 机器学习, 数据伦理, 随机森林算法, 强化学习, 分类与回归树 (CART), Jupyter, 决策树学习, 深度学习, 无监督学习, 功能工程, 应用机器学习
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 数据分析, 监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 回归分析, 概率, 应用机器学习, 线性代数
混合 · 课程 · 1-4 周

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月