人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。

IBM
您将获得的技能: 商业智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 自然语言处理, 风险缓解
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 战略思维, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工智能, 人工神经网络, 数据伦理, AI 产品战略
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Innovation, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Productivity Software, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Operational Efficiency, Business Process Automation, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Innovation
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: AI 个性化服务, 人力资源, 欺诈检测, 个人身份信息, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 生成式人工智能, 信用风险, 分析, 负责任的人工智能, 数据安全, 数据管理, Data Management, 数据伦理, Machine Learning 方法, 人力资源技术, 大数据, 管理, AI 产品战略, Data Governance
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 深度学习, 数据伦理, 随机森林算法, 预测建模, 负责任的人工智能, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART)
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 业务工作流程分析, 负责任的人工智能, 行动导向, 人工智能, 自然语言处理, IBM 云, 提示模式, 工作流程管理, Prompt Engineering, 应用程序部署, 自助服务技术, 机器学习软件, 无代码开发, AI 产品战略, 数据科学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, LLM Application, Business Leadership, Unstructured Data, Tool Calling, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Data Governance, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 新产品开发, 生成式人工智能, 产品开发, ChatGPT, 生成模型架构, 项目管理生命周期, 产品生命周期管理, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 创新, 产品管理, 人工智能, 产品路线图, 提示模式, 产品规划, 产品战略, OpenAI, AI 产品战略, 商业化, 可用性测试
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 生成式人工智能, 机器学习, 云平台, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, 云基础设施
初级 · 课程 · 1-3 个月
人工智能(AI)指的是在机器中模拟人类智能,通过编程让机器像人类一样思考和学习。这项技术至关重要,因为它有可能 Transformer 行业、提高生产力和改善决策过程。AI 系统可以快速分析海量数据、识别模式并进行 Prediction,从而在医疗、金融和教育等各个领域提出创新解决方案。
人工智能领域存在各种工作机会。人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师和人工智能研究员等职位需求量很大。此外,随着企业越来越多地将人工智能融入运营,人工智能伦理、数据分析和人工智能项目管理方面的职位也在不断涌现。这些职位通常需要技术技能和领域知识的融合,因此来自不同背景的个人都可以胜任。
有许多学习人工智能的在线课程。一些著名的课程包括《人工智能:概述》专项课程和《Python 人工智能》:从基础到项目专项课程。这些课程涵盖基本概念和实际应用,适合不同水平的学习者。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习人工智能:
如果您想继续学习、获得 Artificial Intelligence 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习人工智能,首先要明确自己当前的技能水平和目标。从入门课程开始,积累基础知识,然后逐步学习更高级的主题。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,与其他学习者交流。坚持练习和探索现实世界中的应用将强化你的理解并增强你的信心。
对于培训和提高员工的人工智能技能,像CertNexus 人工智能从业者专业证书这样的课程尤其有益。这些课程旨在让专业人员掌握必要的技能,在企业中有效实施人工智能解决方案,培养员工的创新和适应能力文化。