课程列表和标签
List & Label（列表与标签）课程可以帮助您学习数据组织、有效的 Categorical Data（数据）分类以及创建清晰、翔实标签的原则。您可以掌握设计用户友好界面、管理数据集和实施标签系统的技能，从而提高数据的可访问性。许多课程都会介绍电子表格软件、数据库管理系统和 Visualization 平台等工具，展示如何在实际工作中应用这些技能来改善数据 Interpretation 和用户体验。
热门列表和标签课程及认证
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 计算机编程, 数据结构, 数据库, SQL, JSON, Network Protocol（网络协议, 还原式 API, 数据库设计, 网页抓取, Python 程序设计, 关系数据库, 数据处理, 编程原则, 数据分析, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据可视化, 可扩展标记语言（XML）, 网络服务
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Knitr, 机器学习, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, 降维, 数据操作, Rmarkdown, Ggplot2, 绘图（图形）, 统计可视化, 数据整合, 数据科学, 统计编程, 数据共享, 数据清理, 版本控制, R（软件）
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Supplier Management, Vendor Management, Vendor Relationship Management, Supplier Relationship Management, Strategic Sourcing, Procurement, Compliance Management, Data Integrity, Workflow Management, Data Quality, Market Analysis
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, SQL, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), Systems Development, Software Development, Functional Requirement, Restful API, Object Oriented Programming (OOP), Database Management, Digital Transformation, Java Programming, Generative AI
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 探索性数据分析, 绘图（图形）, GitHub, 统计分析, 数据操作, 预测建模, 模型评估, 机器学习, R 语言程序设计（中文版）, Rmarkdown, 统计假设检验, 统计推理, 数据清理, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 机器学习算法, 闪亮（R 套件）, 版本控制
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Large Language Modeling, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design
状态：免费试用您将获得的技能: 商业智能, Linux 命令, 数据库, 阿帕奇气流, 文件管理, SQL, IBM DB2, 数据管道, Apache Kafka, 存储过程, 数据仓库, 外壳脚本, 星形模式, 仪表板, 摘录, 交互式数据可视化, 数据可视化, IBM Cognos 分析, 关系数据库, Bash（脚本语言）
状态：免费试用您将获得的技能: 数据库, SQL, Pandas（Python 软件包）, 事务处理, 数据操作, 存储过程, Python 程序设计, Query 语言, 关系数据库, Jupyter, 数据分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据库, 数据建模, 超文本标记语言（HTML）, 调试, JSON, SQL, 网络开发, 数据库设计, jQuery, PHP（脚本语言）, 关系数据库, Javascript 和 jQuery, 安全 Code, MySQL, AJAX, 面向对象编程（OOP）, 网络应用, Javascript, 数据库开发, 数据库应用
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, A/B Testing, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Marketing, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, AI Personalization, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
总之，以下是 10 最受欢迎的 list & label 课程
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- Manage Suppliers: From List to Onboarding: Coursera
- Amazon Junior Software Developer: Amazon
- Microsoft Python Development: Microsoft
- 数据科学: Johns Hopkins University
- IBM Java Developer: IBM
- 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan
