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编程课程

掌握软件开发编程。学习各种编程语言、算法和解决问题的技巧。

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    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: 软件设计, 动画和游戏设计, Algorithm, 计算机编程, 编程原则, 计算思维, 调试, 软件开发, 事件驱动编程, 游戏设计, 软件工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    用 Python 编程

    您将获得的技能: 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 测试驱动开发(TDD), Algorithm, 单元测试, 计算机编程, Python 程序设计, 数据结构, 调试, Django (网络框架), 软件测试, 云托管, 开发环境

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Java, 数据结构, 计算机编程, 模拟, Java 编程, Algorithm, 编程原则, 计算思维, 调试, 动画, 性能调整, 计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1310 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 计算机编程, Python 程序设计, 编程原则, 计算思维, 软件安装, 开发环境

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    使用 Google Go 编程

    您将获得的技能: 系统编程, 数据结构, 操作系统, 面向对象编程(OOP), 软件设计, Algorithm, 计算机结构, JSON, 功能设计, 计划发展, 软件开发工具, 文件管理, 编程原则, 调试, 开发环境, 远程访问ibility 系统, 操作系统流程管理, 围棋(编程语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2959 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: 系统编程, 命令行界面, 操作系统, 软件设计, 模拟, 计算机编程, Algorithm, 调试, 数据结构, 用户界面(UI), 计划发展, 编程原则, 软件开发, 解决问题, 软件测试, 开发环境, 伪代码, C(编程语言), 可维护性, 软件工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7359 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: 前端网络开发, 面向对象编程(OOP), JSON, 数据结构, 功能设计, 单元测试, 计算机编程, 调试, 计划发展, 网络开发工具, 软件包和软件管理, 网络应用, 脚本语言, Jest(JavaScript 测试框架), 事件驱动编程, Javascript, Node.JS, 脚本

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4828 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 编程原则, 解决问题, C(编程语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6928 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: 生物学, 数据结构, 编程原则, 计算思维, Python 程序设计, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    1614 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    编程语言,A 部分

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 其他编程语言, 理论计算机科学, 功能设计, 编程原则, 计算思维, 软件安装, 鲁比(编程语言)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1906 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    C for Everyone:编程基础

    您将获得的技能: 集成开发环境, 数据结构, Algorithm, 计算机编程, 计算思维, 调试, 代码审查, 计算机科学, 软件技术审查, C(编程语言)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6695 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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编程项目
编程基础
编程初学者
编程语言
互动编程
计算机编程初学者
Code
1234…341

总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • 自己编码!程序设计入门: The University of Edinburgh
  • 用 Python 编程: Meta
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • 使用 Google Go 编程: University of California, Irvine
  • C 语言编程入门: Duke University
  • 使用 JavaScript 编程: Meta
  • 编程基础知识: Duke University
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 生物学遇上编程:生物信息学入门: University of California San Diego

关于 程序设计 的常见问题

浏览以下编程课程--Coursera 上的热门起点。

  • 用于数据科学、AI 和开发的 Python:IBM
  • Code Yourself!编程入门:The University of Edinburgh
  • 计算机科学:有目的的编程:普林斯顿大学
  • Python编程:Meta
  • 人人都会编程》(Python 入门):密歇根大学
  • Data Analysis with R Programming:Google
  • 编程基础:杜克大学杜克大学‎

要学习编程,可以试试网上的一些热门课程,如《编程入门》、《学会编程》、《基础》、《人人都会编程(Java 入门)》、《编程语言》或《解决问题》、《编程》和《电子游戏》:基础》、《面向所有人的编程(Java 入门)》、《编程语言或 问题解决》、《编程》和《电子游戏》。 所有这些课程都是免费的。 ‎

对于想要学习编程的人来说,Coursera 提供了从初级到专业课程的大量选择。 对于刚入门的学员,Python 专业、Google IT 自动化专业证书、IBM 全栈云开发人员专业证书以及Python 和 Java 编程专业都是让您快速入门的绝佳课程。 如果想更广泛地了解编码原理和实践,《人人都会编码》专业课程是一个完美的起点。 ‎

对于寻求高级编程课程的人来说,网页开发人员 HTML、CSS 和 Javascript课程是一个不错的选择。 它涵盖了网络开发的基础知识,并为更有经验的开发人员介绍了有用的技巧和技术。 另一个极佳的选择是编程语言课程,该课程详细介绍了各种语言。 对于使用 Django 等流行框架进行网络开发,Coursera 的 Django 专业课程是深入研究这种流行语言的绝佳课程。 ‎

掌握编程技术可为各行各业带来大量就业机会,其中包括

  • 软件开发人员:构建和维护软件系统。
  • 网络开发人员:创建并优化网站和网络应用程序。
  • 移动应用程序开发人员:为 iOS 和 Android 设备设计应用程序。
  • 系统工程师确保复杂的多部分系统正常运行。
  • 数据分析师分析数据,帮助公司做出明智决策。
  • DevOps 工程师:在软件生产的开发和运营之间架起桥梁。‎
此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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