Statistical Programming

统计编程涉及应用编程语言对数据进行统计分析。Coursera 的统计编程目录使您能够使用不同的编程语言理解、设计和实施统计方法。您将学习如何应用这些技术来管理、操作、分析和可视化复杂的数据集。您还将深入学习描述统计、推断统计、假设检验和回归模型的核心概念。无论您是数据科学家、有抱负的分析师,还是仅仅对利用数据的力量感兴趣,您都将熟练掌握 R、Python、SAS 和 SQL 等工具和语言。
12凭据
57门课程

相关角色

获得晋升所需的知识和技能。

  • 此角色有 US$98,688 工资中位数¹.

    描述:

    A Statistician collects and analyzes data to identify trends, applying statistical methods to solve problems and provide insights in various fields.

    此角色有 US$98,688 工资中位数¹.

    提供方

    SAS_logo

最受欢迎

当前趋势

最新发布

筛选依据

主题
必需的

语言
必需的

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。

级别
必需的

课程长度
必需的

字幕
必需的

教师
必需的

“statistical programming” 的结果

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 调试, 数据分析, 数据导入/导出, 模拟, 数据结构, 编程原则, 计划发展, 统计编程, 性能调整, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 统计分析

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

  • 状态:免费试用

    Illinois Tech

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Regression Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Feature Engineering

  • 状态:预览

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Transformation, Data Science, Data Integration

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Data Processing, Data Integration, SQL, Data Presentation, Debugging

  • 状态:免费试用

    University of Michigan

    您将获得的技能: 概率与统计, 回归分析, 统计方法, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计, Matplotlib, 统计建模, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 预测建模, 统计分析, 数据可视化软件, Jupyter, 统计编程, 数据可视化, 统计软件, 统计假设检验, 统计可视化

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

  • 状态:新
    状态:免费试用

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Science, R (Software), Statistical Modeling, Data Validation, Data Manipulation, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Statistical Programming

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据导入/导出, 数据分析, 数据操作, 微软Excel, 描述性统计, 统计编程, SQL, SAS(软件), 数据验证, 数据访问

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: Microsoft Visual Studio, Debugging, R Programming, Data Structures, Programming Principles, Statistical Programming, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Transformation, Scripting Languages, Scripting, Software Installation

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 数据整理, 机器学习, 探索性数据分析, 数据清理, 数据共享, 绘图(图形), GitHub, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 降维, Rmarkdown, 数据可视化软件, R(软件), Ggplot2, 数据科学, 统计分析, Knitr, 版本控制, 统计编程, 统计可视化

是什么让您今天来到 Coursera?

主要合作伙伴

  • SAS
  • Johns Hopkins University
  • Packt
  • Duke University
  • Illinois Tech
  • University of Michigan
  • EDUCBA
  • ESSEC Business School