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统计课程

统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。


热门统计学课程和认证


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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究, 统计, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 统计假设检验, 概率, 数据分析

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 定量研究, 科学方法, 统计, 数据分析软件, 统计假设检验

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 抽样(统计), 数据建模, 时间序列分析和预测, 统计, 分析, 统计方法, 统计推理, 统计建模, Tableau 软件, 电子表格软件, 营销分析, 数据分析, 统计假设检验

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, Matplotlib, 概率与统计, 抽样(统计), 统计, 统计编程, 预测建模, Python 程序设计, 统计建模, 统计方法, 统计推理, 数据可视化, 统计可视化, 数据分析, 统计软件, 统计假设检验, Jupyter

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 商业分析, 概率分布, 微软Excel, 统计, 统计方法, 电子表格软件, 统计推理, 统计建模, 透视表和图表, 制图, 数据展示, Excel 公式, 数据分析, 统计假设检验, 样本量的确定

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), A/B 测试, 数据科学, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 统计可视化, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计), 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 抽样(统计), 概率分布, 估算, 统计, 统计推理, 统计方法, 数据科学, 概率, 统计可视化, 统计假设检验, 数据扫盲, 样本量的确定, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 研究, 抽样(统计), 统计, 定量研究, 科学与研究, 科学方法, 数据收集, 定性研究, 面试技巧, 社会科学, 研究报告, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 研究方法, 数据分析, 统计假设检验, 调查, 研究设计

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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statistics with r
statistics with python
statistics in psychological research
statistics and applied data analysis
statistics for data science with python
statistics and data analysis with excel: intermediate
1234…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程

  • 统计入门: Stanford University
  • The Power of Statistics: Google
  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • 统计基础: Meta
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam

关于 统计 的常见问题

如果您对免费学习统计学感兴趣,请查看 Coursera 的一些选项。 斯坦福统计课程和概率与统计课程提供了有关该主题的出色概述和介绍。 如果想深入学习,可以考虑统计推论和概率论导论课程。 最后,Python 统计与财务分析课程提供了一个独特的视角。 ‎

如果您正在寻找最好的初级统计学课程,《基础统计学》是一个很好的起点。 要更好地了解数据和如何使用数据,《数据:它是什么,我们能用它做什么》可提供帮助。 要学习推断统计,同样通过 Coursera 学习的《推断统计入门》是一个不错的选择。 对于那些希望了解如何将统计应用于公共卫生的人,可参考《公共卫生统计和数据分析入门》。 最后,那些希望探索统计思维的人可以在 "数据科学与分析的统计思维 "课程中找到大量资源。 ‎

最好的高级统计学课程是线性模型、生产中的机器学习入门、概率图形模型、统计推断和SAS 统计。 这些课程深入、全面地介绍了与高级统计学相关的基本概念、模型和技术。 ‎

掌握统计技能可以在多个行业担任各种分析职位,包括

  • 数据分析师
  • 生物统计学家
  • 市场研究分析师
  • 经济学家
  • 质量保证工程师
  • Operator 研究员
  • 这些职位的专业人员使用统计方法分析数据,为战略决策提供依据,并解决复杂问题,从而提高业务成果和科学研究水平。‎

是的,Coursera 提供各种免费课程,涉及许多主题,包括统计学。虽然您可以通过审核课程免费获取大部分课程资料,但这并不包括分级作业或结业证书。对于那些希望获得证书以展示自己的学习成果或提升专业形象的人,Coursera 提供了购买课程的选项。此外,Coursera 还为符合条件的学习者提供免费试听或经济援助,让每个人都更容易获得证书。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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