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本课程面向所有对人工智能感兴趣的人，从企业高管和软件工程师到好奇的家长和业余爱好者。您无需任何技术背景，因为无论您的背景如何，您都会对人工智能中的关键（和有争议）术语有更深入的了解。 您将了解人工智能中的 8 个关键术语--这些术语被广为流传，似乎每个人都应该知道它们。每个术语都有复杂而传奇的历史和含义，与从业者和感兴趣的旁观者都息息相关。
解释人工智能领域最具争议的 8 个术语
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 利用 AI 提升业务影响力 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有8个模块
了解一个备受争议的法学硕士标签，它是否站得住脚，以及鹦鹉究竟与此有何关系。
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决定你是否认为 model 显示了涌现行为可能会影响你对 AI 的看法，所以花点时间了解一下为什么这个术语如此有争议。
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在某些方面，这是最有争议的术语。在这里，我们主要关注 Open Source 和 Open Weights 之间的区别--这是一个关键的区别！
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在了解了这一惨痛教训之后，你不会（我希望）感到痛苦--这是对什么在 AI 中最有效以及为什么最有效的开创性见解。
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现在我们开始深入探讨。反思模型是否真正 "推理"--以及这个词的真正含义--或者仅仅是模式匹配，对于任何有兴趣使用 AI 的人来说都至关重要。
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要 "知道 "模型会产生幻觉和偏差很容易，但实际探索演示它们是如何产生幻觉和偏差的，以及如何最大限度地减少这种幻觉和偏差，则完全是另一回事--我们将在这篇深度报道中讨论这个问题！
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起飞 "和 "起飞速度 "是值得学习的术语，即使它们是深奥的理论，即使你不同意起飞的整个概念。事实上，这些术语甚至在首席执行官一级都引起过争论，无论你站在哪个 "方面"，都值得掌握它们的含义。
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也许这是所有术语中最具争议的一个。无论您的立场如何，了解这个词的起源、细微差别和主要立场都将对您大有裨益。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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已于 Feb 3, 2025审阅
I really appreciate the variety of key papers being referenced.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。