在本模块中，您将学习如何测量变量之间的关系并建立模型。您将探索相关系数、线性回归和多元工具。本模块还将深入探讨应用假设检验的关键概念，如检验的意义、计算样本量和分析浪费。您将熟悉点和区间估计以及均值、方差和比例检验等技术。此外，您还将学习方差分析（ANOVA）和拟合优度（chi-square）检验，以及分析和管理风险的技术。

在本模块中，您将探索实验设计（DOE）的关键概念。您还将学习如何应用 DOE 原则，如功率、样本大小、平衡、重复、复制、顺序、效率、随机化、阻断、交互作用、混杂和解决。该模块将带您规划和评估 DOE 中不同类型的实验，以及可用于流程改进的各类精益方法，如消除浪费、缩短周期时间、Kaizen 等。此外，该模块还重点介绍统计过程控制 (SPC) 和其他有助于简化业务流程的控制方法。最后，您将学习如何使用文档、培训和评估等方法持续改进流程。

这是一项基于高级统计分析和工具课程所讲概念的同行评审作业。本作业为您提供了一个真实生活场景。您必须解释如何在流程改进中使用流程能力及其相关指标。