En este curso, realizarás un recorrido completo por las soluciones de almacenamiento disponibles en Google Cloud, diseñadas específicamente para cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC). Aprenderás a elegir el almacenamiento adecuado para cada etapa del ciclo de vida del AA. Explorarás cómo optimizar el rendimiento de E/S durante el entrenamiento, administrar conjuntos de datos masivos para la preparación de datos y entregar artefactos de modelos con baja latencia. A través de ejemplos prácticos y demostraciones, obtendrás experiencia para diseñar soluciones de almacenamiento sólidas que aceleren tu innovación en IA.
Infraestructura de IA: opciones de almacenamiento
您将学到什么
Determinar las opciones de almacenamiento adecuadas y las prácticas recomendadas de almacenamiento para cada fase de la canalización de datos de IA
Determinar las soluciones de almacenamiento adecuadas en cada fase de la canalización de datos de IA
Identificar opciones y técnicas de almacenamiento para la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y el archivado de datos
Explorar arquitecturas de almacenamiento de ejemplo para el entrenamiento y la entrega de modelos
您将获得的技能
要了解的详细信息
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最近已更新！
April 2026
作业
3 项作业
授课语言：西班牙语
91%
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