中본 강의에서는 머신 러닝 분야에서의 보안 및 프라이버시와 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 그 기저에 깔린 윤리를 깊이 있게 탐구하면서, 유효한 예측 모델을 구축하는 과정에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 두 가지 심층 질문을 통해, 기업이 알고리즘을 구현하는 방법과 그에 따라 현재와 미래에 사용자 프라이버시 및 투명성에 영향을 미치는 방법도 모색할 것입니다.
AI 프라이버시 및 편의성
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作业
9 项作业
授课语言：韩语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有3个模块
모듈 1에서는 머신 러닝에서 익명성과 프라이버시의 실제 의미가 무엇인지 알아봅니다.
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料3个作业2个讨论话题
모듈 2에서는 데이터 세트의 보안에 대해 자세히 알아봅니다. 또한 기존 및 신규 데이터 세트에 포함된 개인을 보호하기 위한 프라이버시 보장 기술도 함께 살펴보겠습니다.
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料3个作业1个讨论话题
모듈 3에서는 윤리적 비공개 모델 실현에 대해 알아봅니다. 설명 가능한 AI의 발전 동향과 이러한 알고리즘을 개발하는 팀에서 겪을 수 있는 이해 충돌 문제를 함께 살펴보겠습니다.
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料3个作业1个讨论话题
位教师
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
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常见问题
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