Universidad de los Andes
Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos
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Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(92 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
99%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • Explorar métodos y herramientas para el análisis de procesos de negocio a partir de los datos, para mejorar la tomar decisiones

  • Aplicar técnicas de minería de procesos para la evaluación continua del desempeño real de los procesos de negocio.

  • Aplicar técnicas de simulación de procesos para analizar procesos de negocio y para evaluar el impacto en los cambios propuestos.

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作业

14 项作业

授课语言:西班牙语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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该课程共有6个模块

Bienvenido al curso Analítica de procesos: optimización desde los datos. La analítica de procesos posibilita a las empresas evaluar el desempeño y definir acciones de cambio para mejorar e innovar su entrega de valora partir de datos relacionados a los procesos de negocio. Por esta razón, el curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Los participantes del curso desarrollarán habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos

涵盖的内容

2个视频2篇阅读材料1个讨论话题

Bienvenido al módulo 1 del curso analítica de procesos, en el cual discutiremos la importancia de usar los datos para tomar decisiones de mejora de procesos.  Nuestro primer módulo consta de cuatro lecciones, en las cuales contestaremos las siguientes preguntas para alcanzar los objetivos aquí planteados: ¿Por qué aplicar analítica a los procesos de negocio?, ¿Cómo extraer y preparar los datos asociados a los procesos de negocio?, ¿Cómo transformar estos datos en modelos de proceso analizables?

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料3个作业1个讨论话题

Bienvenidos al segundo módulo del curso. En lecciones previas discutimos cómo conectar los datos con los procesos de negocio. En este módulo discutiremos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. A lo largo de tres lecciones exploraremos tres tipos de análisis: análisis de flujo del proceso, análisis de frecuencia en diferentes trazas del proceso, y análisis de transferencia de trabajo entre recursos.

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料3个作业

Bienvenidos al módulo 3 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. En este módulo discutiremos cómo analizar el desempeño de un proceso en términos de métricas de tiempo. A lo largo de dos lecciones discutiremos el impacto de diferentes fuentes de desperdicio en el desempeño de un proceso.

涵盖的内容

4个视频5个作业

Bienvenidos al módulo 4 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo analizar el desempeño del proceso en términos de métricas de tiempo. En este módulo discutiremos cómo realizar un análisis comparativo entre variantes de un proceso. A lo largo de tres lecciones: 1- Usaremos técnicas de simulación de procesos para proponer cambios en el proceso y medir el desempeño de la nueva configuración de proceso propuesta. 2- Compararemos el desempeño entre las configuraciones de proceso propuestas y el proceso original. 3- Definiremos cuál es la mejor configuración de proceso candidata a ser automatizada.

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料3个作业

涵盖的内容

1个视频

攻读学位

课程 是 Universidad de los Andes提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。

 

位教师

授课教师评分
4.9 (29个评价)
Oscar Fernando González Rojas
Universidad de los Andes
5 门课程6,450 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 May 29, 2022审阅

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已于 Jul 13, 2022审阅

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已于 Feb 2, 2025审阅

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