Ce cours est le septième du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous découvrirez le langage de programmation R. Vous découvrirez comment utiliser RStudio, l'environnement qui vous permet de travailler avec R. Ce cours abordera également les applications logicielles et les outils spécifiques à R, tels que les packs R. Vous découvrirez comment R vous permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser, de visualiser et d’élaborer des rapports de données de manière nouvelle et plus efficace. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
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初级
Aucune expérience des tableurs ou de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire.
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您将学到什么
Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation
Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu
Décrire les options de génération de visualisations dans R
Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R
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了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 Data Analysis 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous examinerez les avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront à démarrer.
涵盖的内容
6个视频8篇阅读材料8个作业2个讨论话题1个插件
6个视频•总计36分钟
- Introduction au monde passionnant de la programmation•6分钟
- S'amuser avec R•6分钟
- Carrie : Démarrer avec R•4分钟
- Langages de programmation•5分钟
- Introduction à R •6分钟
- Introduction à RStudio •8分钟
8篇阅读材料•总计85分钟
- Programme du cours•10分钟
- Le débat R contre Python•10分钟
- Journal d’apprentissage : Se préparer à découvrir R•20分钟
- Les moyens d'apprendre la programmation•10分钟
- Des feuilles de calcul de SQL à R •10分钟
- Quand utiliser RStudio•10分钟
- Se connecter à d'autres analystes de la communauté R•10分钟
- Glossaire : Termes et définitions•5分钟
8个作业•总计312分钟
- Auto-réflexion : Poser une question•20分钟
- Activité pratique facultative : Télécharger et installer R•60分钟
- Activité pratique facultative : Console R•60分钟
- Testez vos connaissances sur les langages de programmation•6分钟
- Activité pratique : Accès cloud à Posit •60分钟
- Activité pratique facultative : Démarrer dans RStudio Desktop•60分钟
- Testez vos connaissances en programmation avec RStudio•6分钟
- Défi hebdomadaire 1•40分钟
2个讨论话题•总计20分钟
- Rencontre et accueil•10分钟
- R&R...Studio! •10分钟
1个插件•总计15分钟
- Rappel : la feuille de route de votre Google Data Analytics Certificate•15分钟
L'utilisation de R peut vous aider à réaliser vos analyses de manière efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associés à R. Vous découvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous découvrirez les packs R, qui sont des collections de fonctions, de code et d'échantillons de données R que vous utiliserez dans RStudio.
涵盖的内容
8个视频8篇阅读材料7个作业1个讨论话题1个插件
8个视频•总计48分钟
- Programmation à l'aide de RStudio•3分钟
- Principes fondamentaux de la programmation•9分钟
- Opérateurs et calculs•6分钟
- Le cadeau qui continue à donner•4分钟
- Bienvenue dans le tidyverse•6分钟
- En savoir plus sur le tidyverse •6分钟
- Travailler avec des pipes•10分钟
- Connor : Conseils de codage•5分钟
8篇阅读材料•总计75分钟
- Vecteurs et listes en R•10分钟
- Dates et heures dans R•10分钟
- Autres structures de données courantes•10分钟
- Opérateurs logiques et instructions conditionnelles•10分钟
- Guide : Garder votre code lisible •10分钟
- Les packs R disponibles •10分钟
- Ressources R pour plus d'aide•10分钟
- Glossaire : Termes et définitions•5分钟
7个作业•总计191分钟
- Tester vos connaissances sur les concepts de programmation•8分钟
- Activité pratique : Sandbox R•60分钟
- Tester vos connaissances sur le codage en R•6分钟
- Activité pratique : Installation et chargement de tidyverse•60分钟
- Testez vos connaissances sur les packs R •6分钟
- Testez vos connaissances sur le tidyverse•6分钟
- Défi hebdomadaire 2•45分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Requêtes et programmation •10分钟
1个插件•总计30分钟
- Concepts de base de R•30分钟
Le langage de programmation R a été conçu pour fonctionner avec des données à toutes les étapes du processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider à structurer, organiser et nettoyer vos données à l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous découvrirez les trames de données et comment les utiliser en R. Vous reviendrez également sur la question du biais des données et comment R peut vous aider.
涵盖的内容
8个视频8篇阅读材料8个作业2个讨论话题1个插件
8个视频•总计41分钟
- Données en R •1分钟
- Trames de données R •5分钟
- Travailler avec des trames de données•5分钟
- Nettoyer avec les bases•8分钟
- Organiser vos données•7分钟
- Transformer les données•5分钟
- Mêmes données, résultats différents•5分钟
- La fonction de biais•6分钟
8篇阅读材料•总计75分钟
- En savoir plus sur les tibbles•10分钟
- Principes de base de l'importation de données•10分钟
- Conventions de dénomination de fichiers•10分钟
- En savoir plus sur les opérateurs R•10分钟
- Optionnel : créer manuellement un bloc de données •10分钟
- De larges à longues avec tidyr•10分钟
- Travailler avec des données biaisées•10分钟
- Glossaire : termes et définitions•5分钟
8个作业•总计320分钟
- Activité pratique : créer votre propre trame de données•60分钟
- Activité pratique : importer et travailler avec des données•60分钟
- Tester vos connaissances sur les trames de données R•8分钟
- Activité pratique : Nettoyer des données en R •60分钟
- Tester vos connaissances sur le nettoyage des données •6分钟
- Activité pratique : modifier vos données•60分钟
- Tester vos connaissances sur les fonctions R•6分钟
- Défi hebdomadaire 3•60分钟
2个讨论话题•总计20分钟
- Données en R versus SQL•10分钟
- Comparer le nettoyage des données sur différentes plateformes•10分钟
1个插件•总计3分钟
- Syntaxe pour le nettoyage, l'organisation et la transformation des données•3分钟
R est un outil bien adapté à la création de visualisations détaillées. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à utiliser R pour générer et rectifier des visualisations. Vous explorerez également les fonctionnalités de R et RStudio qui vous aideront avec les esthétiques de vos visualisations et pour annoter et enregistrer celles-ci.
涵盖的内容
9个视频7篇阅读材料9个作业1个讨论话题1个插件
9个视频•总计56分钟
- Visualisations en langage R•2分钟
- Principes de base de la visualisation en langage R et tidyverse•6分钟
- Démarrer avec ggplot()•10分钟
- Joseph : cheminement de carrière vers l'analyse•4分钟
- Amélioration des visualisations en langage R•8分钟
- En faire plus avec ggplot•8分钟
- Esthétiques et facettes•5分钟
- Calque d'annotation •7分钟
- Enregistrer vos visualisations•5分钟
7篇阅读材料•总计65分钟
- Problèmes courants lors de la visualisation en langage R•10分钟
- Attributs esthétiques•10分钟
- Lissage•10分钟
- Filtres et tracés •10分钟
- Dessiner des flèches et des formes en langage R•10分钟
- Enregistrement d'images sans ggsave()•10分钟
- Glossaire : termes et définitions•5分钟
9个作业•总计378分钟
- Activité pratique : visualisation des données avec ggplot2•60分钟
- Activité pratique : utilisation de ggplot•60分钟
- Tester vos connaissances sur les visualisations des données en langage R•8分钟
- Activité pratique : esthétiques et visualisations•60分钟
- Activité pratique : filtres et tracés•60分钟
- Tester vos connaissances sur les esthétiques en analyse •10分钟
- Activité pratique : annotation et enregistrement de visualisations•60分钟
- Tester vos connaissances sur l'annotation et l'enregistrement des visualisations•10分钟
- Défi hebdomadaire 4•50分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Visualisations dans Tableau par rapport à R •10分钟
1个插件•总计15分钟
- Éléments de ggplot•15分钟
Lorsque vous êtes prêt à enregistrer et à présenter votre analyse, R propose différentes options à envisager. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de créer des documents dynamiques avec R. Vous découvrirez comment formater et exporter R Markdown, et y compris comment incorporer des blocs de code R dans vos documents.
涵盖的内容
8个视频5篇阅读材料9个作业1个讨论话题
8个视频•总计34分钟
- Documentation et rapports•3分钟
- Présentation de R Markdown•4分钟
- Utilisation de R Markdown dans RStudio•4分钟
- Structure des documents Markdown•6分钟
- Meg : La programmation donne du pouvoir•4分钟
- Encore plus d'éléments de document•4分钟
- Blocs de code•7分钟
- Exportation de documents•4分钟
5篇阅读材料•总计35分钟
- Ressources R Markdown•10分钟
- Facultatif : Notebooks Jupyter•10分钟
- Formats de sortie dans R Markdown•10分钟
- Glossaire : termes et définitions•5分钟
- À suivre...•0分钟
9个作业•总计375分钟
- Activité pratique : Votre notebook R Markdown•60分钟
- Testez vos connaissances sur la documentation et les rapports•10分钟
- Testez vos connaissances sur la création de documents R Markdown•10分钟
- Activité pratique : Ajout de blocs de code aux notebooks R Markdown•60分钟
- Activité pratique : Exporter votre notebook R Markdown•60分钟
- Activité pratique : Utiliser des modèles R Markdown•60分钟
- Tester vos connaissances sur les blocs de code •10分钟
- Défi hebdomadaire 5•40分钟
- Défi du cours•65分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Utilisation des notebooks R Markdown•10分钟
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Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
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已于 Jun 28, 2023审阅
Une balle introduction à la programmation R. C'est clair et parfaitement compréhensible. J'ai hate de mettre tout cela en application
常见问题
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux tendances émergentes. C’est pour cette raison que les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à l’ensemble de leur équipe de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé grâce au Certificat Google d’analytique des données. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.
Aucune expérience préalable des feuilles de calcul ou de l’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de la manière dont les choses fonctionnent.
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des feuilles de calcul (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Ce programme enseigne le langage de programmation open source R. R est un excellent point de départ pour l’analyse des données fondamentale et offre aux débutants des packs utiles à appliquer à leurs projets. Le programme d’études ne couvre pas Python, mais nous vous encourageons à explorer Python à la fin du programme si vous souhaitez poursuivre votre parcours d’apprentissage.
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
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