必要な知識や経歴はどのようなものですか？

表計算ソフトやデータアナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか？

表計算ソフト（Google スプレッドシートまたは Excel）、SQL、プレゼンテーションツール（PowerPoint または Google スライド)、Tableau、RStudio、Kaggle などの分析ツールとプラットフォームの使い方を学びます。

学習で使用する表計算ソフトは何ですか？

このプログラムで使用する表計算ソフトは、Google スプレッドシートか Microsoft Excel のどちらかを受講者ご自身で選べます。どちらを選んでも構いません。どちらのスプレッドシートでもコース課題はすべてこなせます。

コースは特定の順番で受講する必要がありますか？

各プログラムのコースは、以前のコースの情報を基に構成されているため、提示された順序で受講することを強くおすすめします。

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

5 .データを分析し、答えを導き出す

通过 Coursera Plus 提高技能，仅需 239 美元/年（原价 399 美元）。立即节省

5 .データを分析し、答えを導き出す

Q: Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムを受講するメリットは何ですか？

Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニア データ アナリストやアソシエイト データ アナリストに必要なスキルセットを学びます。データ アナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。 この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。

Q: 必要な知識や経歴はどのようなものですか？

表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。

Q: 認定証を取得するためには、数学に強くなければいけませんか？

認定証を取得するためには、数学の天才である必要はありません。好奇心があり、（データ アナリストにとっての言語である）数字を使って学ぶことに抵抗感がなければ大丈夫です。有能なデータ アナリストには、数学だけではなく、正しい疑問を持つこと、その疑問に適切な答えを見出すために最適な情報源を見つけること、結果を明確に視覚化した資料で示すことが求められます。

Q: カリキュラムで学ぶツールやソフトは何ですか？

表計算ソフト（Google スプレッドシートまたは Excel）、SQL、プレゼンテーション ツール（PowerPoint または Google スライド)、Tableau、RStudio、Kaggle などの分析ツールとプラットフォームの使い方を学びます。

本课程是 Google データアナリティクス专业证书的一部分

位教师：Google Career Certificates

5,385 人已注册

包含在中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

44 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

3 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

91%

大多数学生喜欢此课程

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

44 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

3 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

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您将学到什么

分析前にデータを整理することの重要性を、並び替えやフィルタに言及しながら説明する
データの変換とフォーマットについて理解する
複数のデータベーステーブルからデータを結合するための SQL クエリの関数と構文を理解する
表計算ソフトのデータで基本的な計算を行うための関数について説明する

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30 项作业

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积累 Data Analysis 领域的专业知识

本课程是 Google データアナリティクス专业证书专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定の 5 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、データ分析プロセスの「分析」フェーズを探求します。ここまでに学んだことを分析に応用し、収集したデータの意味を理解していきます。表計算ソフトや SQL を使ってデータを整理し、フォーマットする方法を学び、データをさまざまな方法で見たり考えたりできるようにします。また、ビジネス上の目標を達成するために、データを使って複雑な計算を行う方法や、数式、関数、SQL クエリの使い方を学びながら、分析を進めていきます。現職の Google データアナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。このコース修了後の目標は以下の通りです。 - 分析のためにデータを整理する方法を学ぶ。 - データをフォーマットし、調整するためのプロセスを理解する。 - 表計算ソフトや SQL を使ったデータの集計方法を理解する。 - 表計算ソフトの数式や関数を使用してデータを計算する。 - SQL クエリを使用して計算する。

データを整理することで、分析に活用しやすくなります。このパートでは、並べ替えとフィルタリングによるデータ整理の重要性を学びます。また、表計算ソフトと SQL の両方でこれらのプロセスを確認し、分析のためのデータ準備を進めていきます。

涵盖的内容

9个视频7篇阅读材料7个作业1个讨论话题1个插件

9个视频总计38分钟

入門編：データの整理3分钟
分析のステップについて5分钟
アヤナ：粘り強く学ぶ2分钟
常に整理することの必要性 3分钟
並べ替えとフィルタに関する詳細説明 5分钟
データセットの並べ替え5分钟
SORT 関数について5分钟
エマ：有意義なキャリア形成への旅2分钟
SQL を使った並べ替えクエリ8分钟

7篇阅读材料总计75分钟

コースのシラバス10分钟
学習ログ: データ整理のプロセス20分钟
並べ替えやフィルタによるデータの整理10分钟
BigQuery に Movie データセットをアップロードする（オプション）10分钟
Google スプレッドシートと Excel での並べ替えとフィルタリング10分钟
BigQuery を使用する10分钟
用語集：用語と定義5分钟

7个作业总计184分钟

データ分析を理解するための知識をテストする6分钟
データ整理に関する知識をテストする6分钟
表計算ソフトの並べ替えに関する知識をテストする6分钟
実践編：SQL を使った並べ替えクエリ60分钟
実践編：BigQuery で気象データを分析する60分钟
SQL を使った並べ替えに関する知識をテストする 6分钟
ウィークリーチャレンジ 140分钟

1个讨论话题总计10分钟

交流してみよう10分钟

1个插件总计10分钟

振り返り：データアナリティクス認定ロードマップ10分钟

データの分析フェーズに近づくにつれ、データをフォーマット化して準備する必要性を感じるでしょう。このパートでは、SQL クエリを使用してデータを結合する方法を含め、データの変換とフォーマット化に関するすべてを学びます。また、同僚からのフィードバックやサポートの価値、そしてそれがどのように新しい学びにつながり、自分の仕事に活かせるかを理解します。

涵盖的内容

10个视频7篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件

10个视频总计39分钟

データフォーマット入門1分钟
型を変換する5分钟
データの入力規則を活用する4分钟
条件付き書式設定を活用する 5分钟
複数のソースを組み合わせる5分钟
表計算ソフトにおける文字列の扱い3分钟
行き詰まったときの対処法3分钟
レイラ：分析フェーズのすべて3分钟
問題に直面しても慌てないために6分钟
どのツールをいつ使うか3分钟

7篇阅读材料总计75分钟

表計算ソフトのデータを変換する 10分钟
SQL によるデータ変換10分钟
オプション：シェアサイクルのデータセットを BigQuery で使用するための準備 10分钟
SQL で文字列を操作する10分钟
学習ログ: データ分析チェックリスト20分钟
表計算ソフトの上級者向けヒントとコツ10分钟
用語集：用語と定義5分钟

5个作业总计132分钟

実践編：複数のデータを結合する60分钟
データの入力規則や書式設定に関する知識をテストする6分钟
複数のデータセットを結合するための知識をテストする6分钟
振り返り：Stack Overflow でサポートしてもらう20分钟
ウィークリーチャレンジ 240分钟

1个讨论话题总计10分钟

条件付き書式の活用例10分钟

1个插件总计30分钟

SQL クエリを学ぶ30分钟

インサイトを高め、ビジネスの目標を達成するために、分析の一環としてデータを組み合わせる必要が生じることはよくあります。このパートでは、データの結合（集計）に関連する関数、手順、構文について学習します。また、表計算ソフトの複数のセルやデータベースの複数のテーブルから SQL クエリを使用してデータを結合する方法についても学びます。

涵盖的内容

9个视频7篇阅读材料6个作业1个插件

9个视频总计46分钟

データアグリゲーションによる分析3分钟
VLOOKUP の準備5分钟
VLOOKUP を使う3分钟
一般的な VLOOKUP のエラーを確認する6分钟
JOIN を理解する 8分钟
COUNT と COUNT DISTINCT6分钟
クエリの中のクエリ7分钟
サブクエリを使ったデータアグリゲーション7分钟
ジャスティン：データ分析のゆくえ 2分钟

7篇阅读材料总计65分钟

VLOOKUP の基本概念10分钟
従業員データセットを BigQuery にアップロードする（オプション）10分钟
エイリアス（別名）の重要性10分钟
JOIN の効果的な使い方10分钟
オプション：倉庫データセットを BigQuery にアップロードする10分钟
SQL 関数とサブクエリの関数の使い分け10分钟
用語集：用語と定義5分钟

6个作业总计182分钟

実践編：VLOOKUP の使い方 60分钟
VLOOKUP に関する知識をテストする10分钟
実践編：JOIN のクエリ60分钟
JOIN を使ったデータアグリゲーションに関する知識をテストする6分钟
サブクエリの操作に関する知識をテストする 6分钟
ウィークリーチャレンジ 340分钟

1个插件总计30分钟

SQL サブクエリ30分钟

演算は、データアナリストが分析中に行う最も一般的なタスクの 1 つです。このパートでは、スプレッドシートの数式、関数、ピボットテーブル、SQL のクエリなど、演算を行う際に役立つものを紹介します。また、SQL を使用して一時テーブルを管理することの利点についても学びます。

涵盖的内容

13个视频10篇阅读材料12个作业1个讨论话题1个插件

13个视频总计72分钟

データ演算2分钟
一般的な計算式 10分钟
関数と条件9分钟
複合関数6分钟
ピボットテーブルを使う7分钟
ピボットテーブルを使う（続き）5分钟
クエリと計算4分钟
簡単な計算を SQL に埋め込む8分钟
他の構文による演算処理4分钟
確認、そして再確認6分钟
一時テーブルについて7分钟
複数のテーブルの種類4分钟
おめでとうございます！1分钟

10篇阅读材料总计100分钟

複数の条件を持つ関数 10分钟
ピボットテーブルの構成要素10分钟
ピボットテーブルを分析に活用する10分钟
オプション：アボカドのデータセットを BigQuery にアップロードする10分钟
データ検証の種類5分钟
学習ログ：データ分析のチェックリストを完成させる20分钟
一時テーブルの操作 10分钟
SQL 中級者向けガイド 10分钟
用語集：用語と定義5分钟
次回に向けて10分钟

12个作业总计435分钟

実践編：条件を指定する60分钟
データ演算に関する知識をテストする6分钟
実践編：ピボットテーブルで映画のデータを調べる60分钟
ピボットテーブルの使用に関する知識をテストする 6分钟
実践編：SQL における計算60分钟
SQL の計算に関する知識をテストする 6分钟
実践編：スプレッドシートから BigQuery に移行する60分钟
データ検証に関する知識をテストする6分钟
実践編：一時テーブルを作成する60分钟
SQL で一時テーブルを使用するための知識をテストする 6分钟
ウィークリーチャレンジ 440分钟
コースチャレンジ65分钟

1个讨论话题总计10分钟

計算とクエリ 10分钟

1个插件总计30分钟

データの検証30分钟

获得职业证书

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位教师

授课教师评分

(12个评价)

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

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常见问题

データとは、数値、画像、文字、動画、観測項目など、多様な形態を取る事実の集まりです。私たちは、番組や音楽をストリーミングしたり、ソーシャルメディアに投稿したり、日常的にデータを使い、生み出しています。

データアナリティクスとは、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために、これらの事実を収集、変換、整理することです。

日々膨大なデータが生み出されています。携帯電話を使い、ウェブで検索し、音楽をストリーミングし、クレジットカードで買い物をし、SNS に投稿し、GPS でルート検索する、そのたびにデータが作成されます。企業は、消費者の需要に応え、新たなトレンドに対応するために、自社の製品、サービス、ツール、事業戦略を絶えず調整していく必要があります。このため、データアナリストには常に需要があり、給与も高くなっています。

組織が適切なビジネス上の判断を下せるよう、データアナリストはデータと数値を解釈します。データの準備、処理、分析、視覚化を通じて、パターンや傾向を発見し、重要な疑問に答えていきます。データアナリストの仕事によって、チーム全体として適切なビジネス上の判断を下せるのです。

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニアデータアナリストやアソシエイトデータアナリストに必要なスキルセットを学びます。データアナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。

この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。

認定証を取得するためには、数学の天才である必要はありません。好奇心があり、（データアナリストにとっての言語である）数字を使って学ぶことに抵抗感がなければ大丈夫です。有能なデータアナリストには、数学だけではなく、正しい疑問を持つこと、その疑問に適切な答えを見出すために最適な情報源を見つけること、結果を明確に視覚化した資料で示すことが求められます。

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.