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在会计中应用数据分析

在会计中应用数据分析

本课程是商业分析专项课程的一部分

位教师：Kimberly Mendoza

9,346 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.7

（74 条评论）

中级等级

推荐体验

灵活的计划

1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

攻读学位

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您将学到什么

了解会计分析问题和主题。
使用 Alteryx 和 Python 执行审计和控制测试任务。
使用 Python 执行自动化。
了解 Data Governance。

您将获得的技能

要了解的详细信息

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作业

5 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是商业分析专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本课程探讨现代技术如何 Transformer 会计实践。我们首先调查会计基础知识和新兴的解析主题，包括流程挖掘、文本分析、云计算和网络安全。接下来，我们将使用 Python 和 Pandas 等工具来分析和解释会计数据，进而了解用于控制 Testing 和审计的 Visualization、汇总和过滤技术。然后，我们探讨会计自动化--从以编程方式生成发票到从 SQL 数据库构建仪表板--同时介绍从基本脚本到智能代理的自动化范围。最后，我们将重点关注数据管理，内容包括核心原则、生命周期管理以及 COSO 和 COBIT 等框架，并搭配使用 SQL 和 Git 的实战练习，以提高数据质量并维护审计跟踪。

在本 Modulation 中，我们将探索会计作为商业语言的基本原理，研究关键角色和术语，并思考新兴技术和数据解析（从流程挖掘到网络安全）如何 Transformer 这一领域。

涵盖的内容

13个视频6篇阅读材料2个作业1个讨论话题1个插件

13个视频总计74分钟

课程介绍3分钟
关于金-门多萨教授1分钟
关于朴艺珠教授1分钟
吉斯社区的影响2分钟
单元 1 导言2分钟
会计是商业语言4分钟
会计环境11分钟
会计与技术概览12分钟
工艺采矿7分钟
文本分析13分钟
云计算3分钟
网络安全8分钟
模块 1 结论2分钟

6篇阅读材料总计60分钟

教学大纲10分钟
关于论坛10分钟
吉斯商学院在线教育10分钟
更新个人资料10分钟
模块 1 概述10分钟
Module 1 学习指南10分钟

2个作业总计60分钟

定向测验30分钟
会计分析专题调查：分级测验30分钟

1个讨论话题总计10分钟

了解你的同学10分钟

1个插件总计15分钟

欢迎您请介绍一下自己15分钟

在本 Modulation 中，我们将规划数据分析步骤，探索员工欺诈的类型和原因，了解内部控制和内部审计师的作用，并使用 Alteryx Designer 和 Python 等工具应用控制测试。

涵盖的内容

10个视频3篇阅读材料1个作业

10个视频总计97分钟

单元 2 导言2分钟
安装和介绍 Jupyter Lab 以及使用 AI10分钟
会计实践中的可视化3分钟
学术会计研究中的可视化10分钟
汇总和筛选数据5分钟
内部控制和审计6分钟
案例介绍9分钟
完成案例 - ETL 和 EDA29分钟
完成案例 - 控制测试17分钟
模块 2 结论2分钟

3篇阅读材料总计30分钟

单元 2 概述10分钟
Module 2 文件10分钟
Module 2 学习指南10分钟

1个作业总计90分钟

控制与审计：分级测验90分钟

在本 Module 中，我们将探索自动化的基本原理，确定其应用--尤其是在会计领域--概述自动化流程，并使用 Python 实现基本的自动化任务。

涵盖的内容

12个视频3篇阅读材料1个作业

12个视频总计101分钟

单元 3 导言4分钟
会计自动化的真实使用案例5分钟
练习 1：生成 Word 发票 - 概述3分钟
练习 1：生成 Word 发票 - 演练12分钟
练习 2：使用 API 下载数据 - 概述6分钟
练习 2：使用 API 下载数据 - 演练25分钟
练习 3：从 SQL 数据库创建 Dashboard - 概述14分钟
练习 3：从 SQL 数据库创建 Dashboard - 演练14分钟
练习 4：安排任务 - 概述3分钟
练习 4：安排任务 - 演练6分钟
AI 代理商3分钟
模块 3 结论2分钟

3篇阅读材料总计30分钟

模块 3 概述10分钟
Module 3 自选读物10分钟
Module 3 学习指南10分钟

1个作业总计60分钟

会计中的文本处理和分析：分级测验60分钟

在本 Modulation 中，我们将探讨数据管理的原则和目的，研究常见框架和内部结构，分析管理失败的原因，并接触有效管理数据的工具和技术（包括 GitHub）。

涵盖的内容

11个视频5篇阅读材料1个作业1个插件

11个视频总计78分钟

单元 4 导言4分钟
强大的数据治理为何不可或缺5分钟
数据生命周期5分钟
治理情况--主要框架和 Regulator3分钟
练习 1 第 1 部分：使用 SQL 应用治理简介3分钟
练习 1 第 2 部分：在 SQL 中构建数据完整性规则14分钟
练习 1 第 3 部分：用 SQL 查询数据质量20分钟
练习 2 第 1 部分：Git 版本控制简介7分钟
练习 2 第 2 部分：GitHub 练习9分钟
模块 4 结论3分钟
按自己的方式学习0分钟

5篇阅读材料总计50分钟

模块 4 概述10分钟
模块 4 阅读10分钟
Module 4 学习指南10分钟
祝贺您完成课程！10分钟
获取课程证书10分钟

1个作业总计60分钟

数据治理：分级测验60分钟

1个插件总计15分钟

课程结束调查15分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

课程是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。

位教师

授课教师评分

4.4 (21个评价)

Kimberly Mendoza

University of Illinois Urbana-Champaign

3 门课程21,294 名学生

提供方

University of Illinois Urbana-Champaign

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状态：免费试用
University of Illinois Urbana-Champaign
Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization
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Accounting Data Analytics with Python
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状态：免费试用
University of Illinois Urbana-Champaign
Accounting Data Analytics
专项课程
状态：免费试用
University of Pennsylvania
Accounting Analytics
课程

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Oct 20, 2022审阅

This course was beyond my expectations and i learned a lot from it.

已于 Oct 20, 2024审阅

Overall, I highly recommend the Applying Data Analytics in Accounting course to anyone who is interested in learning more about the use of data analytics in the accounting profession.

已于 Jul 11, 2025审阅

The instructors provide clear and precise explanations of the tools and trends for applying data analytics in Accounting—Excellent course and instructors!

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