本课程介绍金融分析概述。您将了解在现实世界中应用金融分析的原因、时间和方法。您将探索分析时间序列数据的技术，以及如何评估现代投资组合理论中阐述的风险回报权衡。虽然大部分重点将放在公司股票的价格、收益和风险上，但分析技术也可用于其他领域。最后，本课程将简要介绍算法交易。 完成本课程后，您应该能够理解时间序列数据、创建预测并确定估计值的有效性。此外，您还能利用实际股票价格数据创建资产组合，同时优化风险和回报。作为分析师、经理或顾问，理解金融数据是一项重要技能。
在金融领域应用数据分析
通过 Coursera Plus 解锁访问 10,000 多门课程。开始 7 天免费试用。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将介绍金融分析概述。学生将学习为什么、何时以及如何在实际情况中应用金融分析。我们将探索分析时间序列数据的技术，以及如何评估现代投资组合理论中阐述的风险回报权衡。虽然我们的重点主要是公司股票的价格、收益和风险，但分析技术也可用于其他领域。最后，本课程将简要介绍算法交易。
涵盖的内容
11个视频7篇阅读材料6个作业1个非评分实验室1个插件
我们将介绍分析时间序列数据的方法，以建立预测模型和支持决策。学生将学习如何分析通常以时间序列数据呈现的金融数据。主题包括预测性能指标、移动平均法、指数平滑法和霍尔特-温特斯法。
涵盖的内容
15个视频2篇阅读材料7个作业1个非评分实验室
在本模块中，我们将从静态开始，这是分析时间序列数据的第一步，也是必要的一步。学生将学习如何识别时间序列是否静止，并了解如何使非静止数据变得静止。接下来，我们将学习一个基本的预测模型：ARIMA。学生将学习如何使用 R 语言建立 ARIMA 预测模型。
涵盖的内容
11个视频2篇阅读材料4个作业1个非评分实验室
我们将介绍现代投资组合理论的一些基本测量方法。学生将了解风险和收益、如何平衡它们以及如何评估投资组合。
涵盖的内容
15个视频4篇阅读材料4个作业1个非评分实验室
从 领导与管理 浏览更多内容
状态：免费试用Corporate Finance Institute
状态：免费试用University of Pennsylvania
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.4
222 条评论
- 5 stars
65.31%
- 4 stars
23.87%
- 3 stars
3.60%
- 2 stars
4.05%
- 1 star
3.15%
显示 3/222 个
MK
4
已于 Apr 16, 2020审阅
It is a very nice course. Very useful for learning basics of Financial Analytics. Prof. Kim's sessions were very nice.
SG
5
已于 May 13, 2020审阅
Very nice combination of R programming, financial concepts and statistical concepts.
EE
5
已于 Dec 22, 2020审阅
Very nice course. Loved the way of teaching. Thank you so much. Best regards,Enjo
常见问题
注册证书后，您就可以访问所有视频、测验和编程作业（如适用）。如果您选择探索课程而不购买，您可能无法访问某些作业。
您可在付款日期后 2 周内获得全额退款。获得课程证书后，即使在 2 周退款期内完成课程，也不能退款。查看我们的完整退款政策。
是的！Coursera 为想完成课程但无力支付学费的学员提供资助。要申请资助，请在 "注册 "按钮下方的 "资助 "部分选择 "了解更多并申请"。系统会提示您填写一份简单的申请表，无需其他书面材料。
更多问题
提供助学金，