在本模块中，我们将介绍金融分析概述。学生将学习为什么、何时以及如何在实际情况中应用金融分析。我们将探索分析时间序列数据的技术，以及如何评估现代投资组合理论中阐述的风险回报权衡。虽然我们的重点主要是公司股票的价格、收益和风险，但分析技术也可用于其他领域。最后，本课程将简要介绍算法交易。

我们将介绍分析时间序列数据的方法，以建立预测模型和支持决策。学生将学习如何分析通常以时间序列数据呈现的金融数据。主题包括预测性能指标、移动平均法、指数平滑法和霍尔特-温特斯法。

在本模块中，我们将从静态开始，这是分析时间序列数据的第一步，也是必要的一步。学生将学习如何识别时间序列是否静止，并了解如何使非静止数据变得静止。接下来，我们将学习一个基本的预测模型：ARIMA。学生将学习如何使用 R 语言建立 ARIMA 预测模型。

我们将介绍现代投资组合理论的一些基本测量方法。学生将了解风险和收益、如何平衡它们以及如何评估投资组合。