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学生对 Google 提供的 Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes 的评价和反馈

4.8
星
9,298 个评分

课程概述

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos. - Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo....

热门审阅

A

Jun 18, 2022

Excelente curso, te lleva de la mano para los que estamos empezando en estos temas; conforme avanzas vas resolviendo ejercicios o cuestionamientos que te ayudan a comprender o reforzar lo aprendido.

FU

Jun 19, 2023

Una muy buena introducción, más allá de algunos términos técnicos y software, el enfoque principal es cómo comenzar a cambiar o ampliar la mentalidad al ponerse en el lugar de un analista de datos.

筛选依据：

3001 - Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes 的 3025 个评论（共 3,078 个）

创建者 Maryury D

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Nov 1, 2024

Muy bueno

创建者 SARA A T C

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Aug 1, 2024

Excelente

创建者 Agustin C

•

Jul 29, 2024

me sirvio

创建者 Jaime v

•

Apr 23, 2024

muy claro

创建者 ULISES M R

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Sep 12, 2023

Very Good

创建者 Leonel F

•

Sep 2, 2023

Muy bueno

创建者 Saúl R G

•

May 3, 2025

Es bueno

创建者 Luis A G P

•

Aug 11, 2024

elegante

创建者 Ricardo B G L

•

May 7, 2024

MUY BIEN

创建者 Leonardo J

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Apr 1, 2024

Me gustó

创建者 Jean L S

•

Oct 27, 2023

Me gusto

创建者 JAIME E A C

•

Nov 15, 2023

Ta bien

创建者 VICTOR M M S

•

Oct 24, 2022

genial

创建者 2020 E M M L G

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Sep 15, 2024

basico

创建者 HIRAM A L R

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Oct 21, 2022

bueno

创建者 Oscar M V O

•

Aug 5, 2023

Bueno

创建者 SANTIAGO B

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Jul 31, 2024

Good

创建者 Marielys V

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Nov 30, 2023

bien

创建者 MAYTÉ A M M

•

Aug 1, 2024

OKI

创建者 Miguel Z

•

Oct 28, 2022

ok

创建者 Umberto T

•

Mar 14, 2022

Ok

创建者 YARELI H A

•

Oct 31, 2024

x

创建者 Michel C A C

•

Sep 28, 2024

.

创建者 ADRIANA D P S R

•

Jun 29, 2022

创建者 Marta C D

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Apr 23, 2022

Creo que todo el curso se podría haber resumido en una o dos lecciones introductorias al resto de cursos (que aún no he visto). Me parece que hay demasiados vídeos, y todos con un contenido demasiado básico o repetitivo.

Por ejemplo, lo de explicar qué son filas y columnas en google sheets me pareció que sobraba bastante. Para alguien que no sabe nada de excel o google sheets, esa información no le sirve de mucho, y para alguien más experimentado, le parecerá que está perdiendo el tiempo.

No obstante, sí he encontrado alguna información útil, sobre todo respecto a la parte de cómo afrontar una entrevista de trabajo para un puesto de analista de datos.