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Auf generativer KI basierende Anwendungen in GC entwickeln
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Auf generativer KI basierende Anwendungen in GC entwickeln

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
7 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
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7 小时 完成
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您将学到什么

  • Typen von auf generativer KI basierenden Anwendungen und ihre Anwendungsfälle beschreiben.

  • Beschreiben, wie Promptvorlagen erstellt werden, um die Qualität der Modellantworten in Anwendungen zu verbessern.

  • Subsysteme RAG-fähiger Architekturen für auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud beschreiben.

  • Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG entwickeln.

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May 2025

作业

3 项作业

授课语言:德语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有6个模块

In diesem Modul erfahren Sie mehr über GenAI-Anwendungen und die Arten von Anwendungen, für die sich die generative KI am besten eignet. Sie lernen außerdem die Foundation Models kennen, die Google bereitstellt, und erfahren, welche Herausforderungen es beim Erstellen von Anwendungen mit generativer KI gibt.

涵盖的内容

1个作业5个插件

In diesem Modul lernen Sie mehr über generative KI-Prompts. Ein Prompt ist eine Anfrage in natürlicher Sprache, die an ein Sprachmodell gesendet wird, um eine Antwort zu erhalten. Sie können Prompts so entwerfen, dass die Ergebnisse verbessert werden, die das Modell zurückgibt.

涵盖的内容

1个作业5个插件

In diesem Modul testen Sie Vertex AI Studio. Dieses Produkt bietet Tools, mit denen sich schnell Prototypen erstellen, Modelle mit Ihren eigenen Daten abstimmen und nahtlos in Anwendungen bereitstellen lassen. Sie lernen die multimodalen Funktionen von Gemini kennen, erstellen Prompts und generieren Unterhaltungen.

涵盖的内容

1个视频1个应用程序项目

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Accuracy von Foundation Models verbessern. Sie lernen außerdem Retrieval-Augmented Generation kennen, kurz RAG, eine Methode zum Fundieren eines Foundation Models anhand von externen Wissensquellen. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen ein Beispiel für eine RAG-fähige GenAI-Lösungsarchitektur in Google Cloud.

涵盖的内容

1个作业6个插件

In diesem Modul entwickeln Sie eine Chat-Anwendung, die Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzt, um interessante und informative Unterhaltungen zu generieren.

涵盖的内容

1个应用程序项目

Link zu den Lektions-PDFs

涵盖的内容

1篇阅读材料

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