本课程介绍贝叶斯统计方法，从概率概念开始，到数据分析。我们将学习贝叶斯方法的理念，以及如何针对常见类型的数据实施贝叶斯方法。我们将比较贝叶斯方法和更常用的频数方法，并了解贝叶斯方法的一些优点。特别是，贝叶斯方法可以更好地考虑不确定性，使结果具有更直观和可解释的意义，并对假设做出更明确的说明。本课程将讲课视频、计算机演示、阅读、练习和讨论板结合起来，以创造一种积极的学习体验。在计算方面，您可以选择使用 Microsoft Excel 或开源、免费的 R 统计软件包，两种软件包的内容相同。讲座提供了一些基本的数学发展以及哲学和解释的解释。通过本课程的学习，您将了解贝叶斯方法的概念，理解贝叶斯方法和频数方法之间的主要区别，并具备进行基本数据分析的能力。
贝叶斯统计：从概念到数据分析
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您将学到什么
描述并应用贝叶斯统计方法。
解释贝叶斯方法和频数方法的主要区别。
掌握 R 计算环境的基础知识。
您将获得的技能
要了解的详细信息
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作业
18 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 贝叶斯统计 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
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位教师
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状态：免费试用University of California, Santa Cruz
Duke University
状态：免费试用Arizona State University
状态：免费试用Illinois Tech
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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DG
已于 Dec 8, 2019审阅
It was a good course for me to get familiar with the new perspective on statistics. Thank you! Maybe, some extended practice exercise at the end of the course would make it even better)
AS
已于 Jul 13, 2020审阅
It's an amazing course, I strongly recommend. It was like a complementary course for the Data Analysis course of my university, giving a wide explanation over bayesian analysis. I'm glad to finish it.
SP
已于 Nov 15, 2017审阅
This is first time exposure to bayesian statistics and I must say it has given me a different perspective to analyzing data especially when dealing with unpredictable data or unknown data.
