本课程面向正在实践和有抱负的数据科学家和统计学家。这是介绍贝叶斯统计基础的四门课程中的第四门。它以贝叶斯统计课程为基础：从概念到数据分析"、"技术与模型 "和 "混合模型"。
贝叶斯统计：时间序列分析
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您将学到什么
建立描述时间依赖关系的模型。
使用 R 对时间序列进行分析和预测。
解释静态时间序列过程。
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 贝叶斯统计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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YN
已于 Feb 5, 2024审阅
It was a nice course, but it would be better if there were more supplementary materials for the proof and theoretical discussion.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。