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本课程介绍初级数据分析中使用的基本概率和统计概念。该课程为具有大三或大四数学水平（包括微积分知识）的学生提供入门级教学。少量的线性代数和编程知识对本课有帮助，但不是必修课。
数学生物统计学训练营 1
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据科学高级统计学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
您将在数学生物统计学的世界中经历一次紧张而艰苦的熏陶。在接下来的几周里，您将学习概率、期望、条件概率、分布、置信区间、引导、二项式比例等知识。模块 1 包括实验、概率、变量、质量函数、密度函数、累积分布函数、期望、变异和向量。
涵盖的内容
13个视频2篇阅读材料2个作业
本模块涵盖条件概率、贝叶斯法则、似然比、分布和渐近学。这些都是数学生物统计学和统计学中最基本的核心概念。学习完本模块后，您应该能够识别这些关键概念并在其中发挥作用。
涵盖的内容
7个视频2个作业
本模块包括置信区间、引导和绘图。这些都是数学生物统计学和统计学的核心概念。学习完本模块后，您应该能够识别这些关键概念并在其中发挥作用。
涵盖的内容
7个视频2个作业
本模块包括二项式比例和对数。这些是数学生物统计学和统计学的核心概念。学习完本模块后，您应该能够识别这些关键概念并在其中发挥作用。
涵盖的内容
3个视频2个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.4 (91个评价)
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状态：免费试用Johns Hopkins University
状态：免费试用University of Colorado Boulder
状态：预览Northeastern University
状态：免费试用University of Pennsylvania
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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EM
4
已于 Sep 14, 2021审阅
Not your average Coursera Course! Actually challenging. Brian Caffo's voice sounds a bit likw Sheldon Cooper!
FT
4
已于 Jan 20, 2022审阅
I like really course content but it would be better to add exlaination for quiz (especially when initial answer is wrong, now student can only see explainations when answer question right)
JB
5
已于 Jul 8, 2017审阅
Great course, though a little difficult in parts, particularly the first week. Worth working through though for a better understanding of probability and statistics.
常见问题
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