在本课程中，您将： - 评估 GANs 评估所面临的挑战并比较不同的生成模型 - 使用弗雷谢特起始距离 (FID) 方法评估 GANs 的保真度和多样性 - 识别 GANs 中的偏差来源和检测偏差的方法 - 学习并实施与最先进的 StyleGANs 相关的技术 DeepLearning.人工智能生成对抗网络 (GANs) 专业为使用 GANs 生成图像提供了令人兴奋的介绍，通过简单易懂的方法描绘了从基础概念到高级技术的路径。它还涉及社会影响，包括 ML 中的偏差和检测偏差的方法、隐私保护等。 建立全面的知识库，获得 GANs 的实践经验。使用 PyTorch 训练自己的模型，用它来创建图像，并评估各种高级 GAN。
构建更好的生成对抗网络 (GAN)
通过 Coursera Plus 提高技能，仅需 239 美元/年（原价 399 美元）。立即节省
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
1 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 生成式对抗网络（GANs） 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
从 机器学习 浏览更多内容
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用DeepLearning.AI
状态：免费试用
状态：免费试用DeepLearning.AI
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
77.66%
- 4 stars
14.45%
- 3 stars
4.96%
- 2 stars
1.60%
- 1 star
1.31%
显示 3/685 个
JM
已于 Apr 22, 2021审阅
Me gustaron mucho los temas en general, aunque me gustaría que en los videos hablen de las dimensiones de los tensores, a mí eso me ayudaría mucho a entender rápido
AM
已于 Nov 7, 2020审阅
Greate course content and assignments but I want to give one feedback to the instructor. Please keep some pause while speaking. She speaks way too fast.
JK
已于 Feb 18, 2021审阅
I liked this course. The exercises were easy to follow and the lectures were also simple and well organized.
