Deep Learning 正在计算机视觉、自然语言处理和机器人等许多领域掀起一场革命。此外,用 Python 编写的高级神经网络 API Keras 已成为 TensorFlow 的重要组成部分,使深度学习变得 Accessibility 且简单明了。掌握这些技术将为研究和行业带来很多机会。
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您将学到什么
在 Keras 中创建自定义层和模型,并将 Keras 与 TensorFlow 2.x 相集成
使用 Keras 开发高级卷积神经网络 (CNN)
开发用于序列数据和时间系列预测的 Transformer Model
解释 Keras 中的无监督学习、Deep Q-networks (DQN) 和强化学习的关键概念
您将获得的技能
要了解的详细信息
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 IBM 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块
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提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Jul 25, 2020审阅
Nice course to introduce you to more advanced neural network algorithms, I wish the evaluations were more challenging and based on practical exercises... there is no final assignment either.
已于 Mar 4, 2021审阅
This course is the best out of all courses in the specialization, the pace of the speaker was perfect.
已于 May 18, 2020审阅
Excellent course to get started with tensorflow and deep learning.Really enjoyed the course.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。












