在本模块中，我们将学习用于说明和交流数据的各种可视化方法。我们将从用于呈现定量信息的不同载体开始。然后，我们将查看一组数据可视化示例，并讨论它们有效或无效的原因。 最后，我们将讨论 Excel 图表，以及为什么要避免使用其中的大多数图表。 完成本模块后，你将能更好地理解良好数据可视化的特点，并在创建自己的图表时避免常见错误。

在本模块中，我们将围绕解读数据、收集更多数据以及根据分析结果提出建议等主题展开讨论。 首先，我们将讨论曲解或歪曲数据的方式，以及如何避免这些方式，例如将相关性误认为因果关系、让认知偏见影响我们看待数据的方式，以及以误导的方式将数据可视化。 我们还将学习实验如何帮助我们获得更多数据，包括在测量中可能需要做出的妥协。 最后，我们将讨论如何交流我们的结果和建议，重点是了解我们的受众、讲述引人入胜的故事以及创建清晰有效的交流材料。

在最后一个模块中，我们将通过两个案例研究来说明我们在课程和整个专业中涉及的观点。 第一个案例展示了如何利用实验来创建数据，有时会产生令人惊讶的结果。 第二个案例介绍了一项综合分析，说明了整个分析生命周期，并展示了如何将不同的方法以及定量和定性分析结合起来，以解决一个具有战略意义的分析问题。