University of California, Davis
计算社会科学方法
University of California, Davis

计算社会科学方法

本课程是 计算社会科学 专项课程 的一部分

Martin Hilbert

位教师:Martin Hilbert

16,835 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(348 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
95%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 研究社会科学在数字革命中的历史和当前面临的挑战。

  • 配置机器,创建可用于分析的数据库。

  • 讨论什么是人工智能(AI)和训练机器。

  • 探索社会网络和人类动力如何创造社会系统和可识别模式。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 计算社会科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

通过本单元的学习,您将能够研究社会科学在数字革命中的历史和当前面临的挑战。您将能够讨论社会核心的奥秘:社会涌现。您将能够回顾科学方法的基本组成部分,以及它们如何应用于我们现有的新计算工具。当人们说 "社会研究 "正在走向成熟,成为一门 "真正的科学 "时,您将能够为其含义进行辩护。

涵盖的内容

14个视频3篇阅读材料1个作业2个讨论话题

在本模块中,您将通过案例研究了解计算社会科学在现实世界中的应用。你将能够讨论数字足迹的例子,并描述计算社会科学是如何应用的。您将进行一项活动练习,并能够配置一台机器来创建一个数据库,该数据库随后可用于分析。

涵盖的内容

7个视频3篇阅读材料2个作业1次同伴评审

在本模块中,你将了解人工智能如何将新闻报道转化为全球动荡和潜在恐怖袭击的实时观察站,以及如何利用大脑扫描来揭示你的道德价值观。你还可以与人工智能进行互动练习,人工智能可以解读你的艺术技能。

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题

通过本单元的学习,您将了解社会网络和人类动力如何创造出比你我更大的系统:社会系统。您将能够讨论社会网络和人类动态如何遵循可识别的模式。通过本单元的学习,你将了解社会网络分析和计算机模拟目前是如何成功地解开社会涌现的某些谜团的。

涵盖的内容

10个视频1个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.8 (119个评价)
Martin Hilbert
University of California, Davis
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提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Jan 6, 2022审阅

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已于 Jul 11, 2020审阅

NA
5

已于 Aug 6, 2022审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。