本课程结束时，学员将通过学习该领域的核心概念和人类视觉能力介绍，了解什么是计算机视觉，以及计算机视觉的使命是让计算机像人类一样观察和解释世界。他们将有能力确定计算机视觉的一些关键应用领域，并了解数字成像过程。课程涵盖了计算机视觉的关键要素：数字信号处理、神经科学和人工智能。主题包括色彩、光线和图像形成；早期、中期和高级视觉；以及计算机视觉所必需的数学。学员将能够应用数学技术完成计算机视觉任务。
计算机视觉基础
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该课程共有4个模块
在本模块中，我们将讨论什么是计算机视觉、与计算机视觉相关的领域、计算机视觉的历史和重要里程碑，以及计算机视觉的一些应用。
涵盖的内容
13个视频2篇阅读材料3个作业1个应用程序项目1个插件
在本单元中，我们将讨论色彩、光源、针孔和数码相机以及图像的形成。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料3个作业2个应用程序项目
在本模块中，我们将讨论 David Marr 提出的计算机视觉三层次范式。 我们还将讨论低级、中级和高级视觉。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料2个作业1个应用程序项目
在本讲座中，我们将讨论计算机视觉中使用的数学，包括线性代数、微积分、概率等。
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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KS
4
已于 Jun 16, 2019审阅
I would like to thank my course instructor. It is a short introductory course.It's interesting and have pushed me to further complete other courses in the specialization.
PS
4
已于 Oct 12, 2019审阅
Course was great ! And explained well but Matlab was not explained well. It's hard to complete week-4 assignment if you are not good at Matlab. Please provide python language for solving problems.
PW
4
已于 May 22, 2020审阅
The course is fine, but it's too fundamental. Overall, it is more suit to personal who already had the fundamental in image processing knowledge. Else the course is a but higher level for others.
常见问题
学员应具备基本的编程技能和经验（了解 for 循环、if/else 语句）。学员还应熟悉以下内容：基本线性代数（矩阵向量运算和符号）、三维坐标系和变换、基本微积分（导数和积分）、基本概率（随机变量）以及三维坐标系和变换。
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
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