在本课程中，您将：- 比较函数式 API 和顺序式 API，发现可以使用函数式 API 构建的新模型，并构建一个可以产生多个输出的模型（包括连体网络）。 - 构建自定义损失函数（包括连体网络中使用的对比损失函数），以衡量模型的表现并帮助您的神经网络从训练数据中学习。
使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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RA
已于 Jan 6, 2021审阅
I started this course with the intention of learning the syntax needed to implement VAEs. This course satisfied that requirement perfectly! Thank you :)
MM
已于 Aug 9, 2021审阅
This course consists of good explanations and coding exercises. followed by not overly demanding practical assignments. It is informative and opens the world of Tensorflow models customization.
NP
已于 Feb 3, 2021审阅
It is advanced TF specialization and the way contents are presented in the course are very systematically. Definitely recommended for developers already familiar with TF and wanted to explore further.
