这门全面的《数据分析中的生成式人工智能》课程让您掌握使用人工智能优化数据工作流、自动分析和生成可行见解的技能。从掌握描述性、诊断性、预测性和规范性四种分析类型开始，探索 GenAI 如何增强每个阶段。学习自动化 ETL 流程、使用 ChatGPT-4 和 MOSTLY AI 等工具生成合成数据，以及使用 Julius AI 和 Tableau Pulse 执行 EDA。进而建立预测模型、预测趋势，并通过实际模拟进行风险分析。了解性能指标，解决集成难题，并在实际业务场景中应用 GenAI。 您应该对数据分析和统计有基本的了解，并熟悉 Excel、SQL 或 BI 平台等工具。 课程结束时，您将能够： - 自动化数据：使用 GenAI 简化 ETL 并生成合成数据 - 分析洞察力：使用人工智能工具执行 EDA 和可视化数据 - 预测结果：建立模型并模拟风险，以做出更好的决策 - 应用 GenAI：在现实世界的分析中使用 GenAI，产生可衡量的影响。