本课程结束时，学员将获得数据分析和可视化工具的高级概述，并准备好讨论最佳实践和制定后续行动计划，以解决关键发现。在介绍数据分析工具（R 软件、Minitab、MATLAB 和 Python）之前，首先介绍阻碍采用数据驱动文化的常见障碍。课程还深入探讨了统计过程控制 (SPC)，这是一种研究随时间变化的方法。课程还讨论了以可视化方式展示数据的注意事项、可视化软件（Tableau、Excel、Power BI）以及创建数据故事。
数据分析和可视化
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本课程是 数据驱动决策（DDDM） 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
本模块概述了数据分析所需的工具。
涵盖的内容
6个视频6篇阅读材料1个作业
本模块涵盖 SPC，这是一种利用数据分析过程中随时间变化情况的方法。 它有助于发现当前存在的问题，也可在过程 "受控 "后用于监控过程中的任何偏差。
涵盖的内容
5个视频5篇阅读材料1个作业
本模块提供通过可视化和翻译利用数据的工具。
涵盖的内容
7个视频5篇阅读材料1个作业
本模块提供了一个沟通理论与实践的机会。学员将运用本课程的知识解决一个商业问题。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1次同伴评审1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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168 条评论
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VG
4
已于 Dec 15, 2020审阅
Examples and better instructions on the assignment would improve this course.
KL
5
已于 Sep 11, 2022审阅
VCe cours a ete tres important pour moi, car j'ai pu aprendre d'excellentes tectniques liees a l'analyse et visualisation de donnees, aisnique a la conception de plan d'action de projet.
JH
5
已于 Nov 25, 2024审阅
A great course indeed. Increased my knowledge of how to analyze data and the tools to use for the analyses.
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。