University of Michigan
数据收集:在线、电话和面对面
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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(346 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 了解并比较自学模式和面试的优缺点

  • 探索移动网络调查和社交媒体数据等新兴模式和数据源

  • 了解有关调查数据收集方法的关键概念

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 调查数据收集与分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本课中,我们将向您介绍有关调查数据收集方法的一些关键概念,这些概念在整个课程中都会用到。 在本课结束时,您应该已经非常熟悉调查误差的主要来源,以及这些来源是如何受到用于管理问题和获取回答的特定模式的影响(通常是以权衡的形式)的。

涵盖的内容

12个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题

第二课的重点是调查对象自行回答问题并直接向研究人员提供回答的模式。第 2 课结束时,您将从 TSE 的角度了解自填模式的利弊。

涵盖的内容

9个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在本课中,我们将探讨访谈者在提出问题和收集答案时所扮演的各种角色,以及所提出的一些不同的访谈方法及其对回答准确性的影响。 在第 3 课结束时,您将了解通过访谈收集数据的好处和成本,并能将其与自我管理的成本和好处进行对比。

涵盖的内容

9个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在本课中,我们将重点介绍一些新的数据收集模式,如移动网络调查和短信访谈,以及其他数据源,如传感器数据、行政数据和社交媒体。 在本课结束时,您将了解调查方法学家和调查研究人员目前非常关注的问题。您将能够权衡这些新方法和数据源的利弊。

涵盖的内容

12个视频5篇阅读材料2个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (41个评价)
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 门课程48,527 名学生

提供方

从 心理学 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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346 条评论

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  • 4 stars

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  • 1 star

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NM
4

已于 Apr 24, 2018审阅

SC
5

已于 Oct 4, 2022审阅

EW
5

已于 Mar 27, 2019审阅

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