本课程介绍为加深我们对数据收集决策如何影响调查误差的理解而开展的研究。这不是一门关于数据收集的 "如何做 "的课程,而是回顾有关调查设计决策和数据质量的文献,以使学习者敏感地认识到其他调查设计可能会如何影响从这些调查中获得的数据。 课程回顾了一系列调查数据收集方法,既有基于访谈的方法(面对面和电话),也有自我管理的方法(邮寄的纸质问卷和在线实施的问卷,即网络调查)。课程还包括混合模式设计以及几种收集敏感信息的混合模式,例如,在面对面访谈中自行回答敏感问题。课程还包括移动网络和 SMS(短信)访谈等新方法,并研究了社交媒体等替代数据源。课程重点关注这些技术对调查数据质量的影响,包括测量误差、非响应误差和覆盖误差,并评估研究人员在选择调查模式或调查设计时如何权衡这些误差来源。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在本课中,我们将向您介绍有关调查数据收集方法的一些关键概念,这些概念在整个课程中都会用到。 在本课结束时,您应该已经非常熟悉调查误差的主要来源,以及这些来源是如何受到用于管理问题和获取回答的特定模式的影响(通常是以权衡的形式)的。
涵盖的内容
12个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题
第二课的重点是调查对象自行回答问题并直接向研究人员提供回答的模式。第 2 课结束时,您将从 TSE 的角度了解自填模式的利弊。
涵盖的内容
9个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本课中,我们将探讨访谈者在提出问题和收集答案时所扮演的各种角色,以及所提出的一些不同的访谈方法及其对回答准确性的影响。 在第 3 课结束时,您将了解通过访谈收集数据的好处和成本,并能将其与自我管理的成本和好处进行对比。
涵盖的内容
9个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本课中,我们将重点介绍一些新的数据收集模式,如移动网络调查和短信访谈,以及其他数据源,如传感器数据、行政数据和社交媒体。 在本课结束时,您将了解调查方法学家和调查研究人员目前非常关注的问题。您将能够权衡这些新方法和数据源的利弊。
涵盖的内容
12个视频5篇阅读材料2个作业1个讨论话题
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学生评论
346 条评论
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已于 Apr 24, 2018审阅
I liked the course, but I think it should be more focused on web based surveys, as it is the dominant mode- form.
已于 Oct 4, 2022审阅
Overall, nicely designed course with material made as interesting as it could be made. Better slides/more engaging videos could me a space for improvement.
已于 Mar 27, 2019审阅
Very good summary of the advantages and disadvantages of different approaches to survey data collection, including some useful context about hybrid approaches.
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