University of Michigan
调查数据收集与分析 专项课程
University of Michigan

调查数据收集与分析 专项课程

收集和分析数据并交流结果. 通过六门课程学习如何收集高质量的数据并进行深入的数据分析。

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

位教师:Mariel Leonard

22,961 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.3

(901 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
3 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
4.3

(901 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
3 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 了解调查设计、Sampling 方法、数据收集和数据分析的基础知识

  • 在毕业设计中运用所学技能分析和比较多种数据源

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 University of Michigan 获得职业证书

专业化 - 6门课程系列

数据收集和分析框架

数据收集和分析框架

第 1 门课程9小时

您将学到什么

您将获得的技能

类别:数据收集
类别:抽样(统计)
类别:调查
类别:大数据
类别:数据验证
类别:数据质量
类别:统计方法
类别:数据分析
类别:研究设计

您将学到什么

  • 了解并比较自学模式和面试的优缺点

  • 探索移动网络调查和社交媒体数据等新兴模式和数据源

  • 了解有关调查数据收集方法的关键概念

您将获得的技能

类别:数据收集
类别:调查
类别:面试技巧
类别:文本挖掘
类别:定性研究
类别:数据验证
类别:非结构化数据
类别:研究方法
类别:抽样(统计)
类别:数据质量
社会调查的问卷设计

社会调查的问卷设计

第 3 门课程16小时

您将学到什么

  • 了解设计和评估问卷的基本要素

您将获得的技能

类别:创建调查
类别:面试技巧
类别:定量研究
类别:数据收集
类别:研究设计
类别:研究
类别:定性研究
类别:研究方法
人员、网络和记录取样

人员、网络和记录取样

第 4 门课程25小时

您将学到什么

  • 了解抽样和随机方法给科学调查带来的价值和风险

  • 区分不同类型的取样方法及其应用

  • 解释概率抽样方法的原理和技术

您将获得的技能

类别:抽样(统计)
类别:网络分析
类别:数据收集
类别:统计方法
类别:样本量的确定
类别:概率与统计
类别:定量研究
类别:统计软件
类别:概率
类别:统计分析
类别:调查
处理缺失数据

处理缺失数据

第 5 门课程17小时

您将学到什么

您将获得的技能

类别:抽样(统计)
类别:回归分析
类别:统计方法
类别:数据清理
类别:R(软件)
类别:数据质量
类别:统计推理
类别:STATA (软件)
类别:统计分析
类别:统计软件
类别:数据分析
类别:数据转换
组合和分析复杂数据

组合和分析复杂数据

第 6 门课程9小时

您将学到什么

您将获得的技能

类别:抽样(统计)
类别:统计建模
类别:斯塔塔
类别:知情同意
类别:回归分析
类别:STATA (软件)
类别:描述性统计
类别:R(软件)
类别:数据伦理
类别:信息隐私
类别:R 语言程序设计(中文版)
类别:统计分析
类别:数据整合

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 门课程34,833 名学生
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 门课程48,527 名学生
James M Lepkowski
University of Michigan
3 门课程14,024 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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