通过本模块的学习，您将能够 1.找到并下载用于基因和医学数据分析的文件。2. 使用 R 语言打开文件并预处理数据。3. 编写 R 脚本，以替换缺失值、规范化数据、离散化数据和采样数据。

通过本模块的学习，你将能够 1.从高维数据集中选择特征。2. 评估特征选择方法的性能。编写 R 脚本，从涉及基因表达的数据集中选择特征。

通过本模块的学习，您将能够 1.建立分类和预测模型。2. 评估分类和预测方法的性能。编写 R 脚本，根据基因表达对疾病进行分类和预测。

通过本模块的学习，您将能够 1.列出不同类型的基因改变。比较和对比检测基因突变的方法。比较和对比检测甲基化的方法。对比检测拷贝数变异的方法。量化基因组改变。将基因组改变与基因的差异表达联系起来。用 R 语言编写程序，确定基因改变及其与基因表达的关系。

通过本模块的学习，您将能够 1.在生物医学数据中找到涉及基因的群集。 2. 分析和可视化生物通路。 3.编写聚类和通路分析的 R 脚本。