Johns Hopkins University

基因组技术简介

本课程是 基因组数据科学 专项课程 的一部分

Steven Salzberg, PhD
Jeff Leek, PhD

位教师:Steven Salzberg, PhD

120,990 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(4,797 条评论)

6 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
96%
大多数学生喜欢此课程
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作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 基因组数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本单元中,您将学习 "分子生物学刚刚够用"、"基因组"、"编写 DNA 序列"、"中心教条"、"转录"、"翻译 "和 "DNA 结构与修饰 "等主题。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料1个作业

在本模块中,您将了解聚合酶链式反应、新一代测序以及测序的应用。

涵盖的内容

3个视频1个作业

本模块的授课内容涵盖计算技术的一些基本主题。我们将学习计算机科学基础、算法、内存和数据结构、效率、软件工程和计算生物学软件。

涵盖的内容

6个视频1个作业

在 "数据科学技术 "这一模块中,我们将介绍大量有关如何处理测序过程中产生的数据的信息。我们将介绍可重复性、分析、统计、问题类型、推理的核心原则、分析代码、测试、预测、变异、实验设计、混杂、功率、样本大小、相关性、因果关系和自由度。

涵盖的内容

10个视频2篇阅读材料2个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (819个评价)
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 门课程150,961 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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4,797 条评论

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已于 Nov 16, 2019审阅

EO
5

已于 Feb 13, 2020审阅

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5

已于 Jun 12, 2016审阅

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