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Politecnico di Milano
数据科学促进业务创新
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数据科学促进业务创新

Marco Brambilla
Emanuele Della Valle

位教师:Marco Brambilla

14,792 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.3

(269 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
7 小时 完成
自行安排学习进度
89%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
7 小时 完成
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 什么是数据科学

  • 数据科学、机器学习和数据驱动的创新如何使业务成果受益

  • 有关机器学习技术的基本概念和直觉

要了解的详细信息

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作业

11 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

本模块介绍了课程,并提供了一些基本的主题概述。它介绍了与数据科学和大数据相关的重要概念,并展望了如何在现实环境中使用这些概念来提高商业价值。

涵盖的内容

3个视频2篇阅读材料2个作业

在本模块中,您将学习机器学习和数据科学的基本概念。通过对一个众所周知的成功案例--Netflix--的讨论,您将了解这些技术如何为企业提高业务价值。您还将了解机器学习与编程的不同之处。

涵盖的内容

3个视频3篇阅读材料3个作业

在本模块中,您将学习数据分析基本方法的概念和直觉,包括线性回归、天真贝叶斯、决策树、聚类和逻辑回归。所有方法都从典型的商业用途出发,通过简单的示例,以直观的方式讲解方法的工作原理。

涵盖的内容

5个视频5篇阅读材料5个作业

本模块总结了迄今为止学到的概念,并介绍了精通数据的管理人员在决定数据驱动战略时必须考虑的一系列挑战和风险。

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料1个作业

位教师

授课教师评分
4.4 (85个评价)
Marco Brambilla
EIT Digital
7 门课程22,080 名学生

提供方

EIT Digital

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.3

269 条评论

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  • 1 star

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已于 Mar 22, 2021审阅

FA
4

已于 May 2, 2020审阅

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5

已于 Feb 11, 2021审阅

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