In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
Der Werkzeugkasten des Data Scientist
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您将学到什么
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
21 项作业
授课语言：德语
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状态：免费试用Johns Hopkins University
状态：免费试用
状态：免费试用University of California, Davis
状态：免费试用
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Felipe M.
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