在本课程中,您将学习 "图形语法"(Grammar of Graphics),这是一个用于描述和构建图形的系统,以及 R 的 ggplot2 数据可视化软件包如何将这一概念应用于基本的条形图、直方图、饼图、散点图、线图和盒图。您还将学习如何使用主题和其他技术进一步定制图表和绘图。然后,您将学习如何使用另一个名为 Leaflet 的 R 数据可视化软件包来创建地图图,这是一种基于地理位置数据绘制数据的独特方法。最后,您将学习如何使用 R Shiny 软件包创建交互式仪表盘。您将学习如何创建和自定义 Shiny 应用程序,如何通过添加 HTML 和图像组件来改变应用程序的外观,以及如何在网络上部署您的交互式数据应用程序。 您将通过完成每个模块中的实验和课程结束时的最终项目来实践您所学的知识和积累实践经验。 观看视频,完成实验,看着您的数据科学技能不断提高。祝你好运! 注意:本课程要求具备使用 R 和数据的知识。如果您不具备这些技能,强烈建议您在开始本课程之前首先学习 IBM 的《数据科学 R 编程入门》和《使用 R 进行数据分析》课程。注意:本课程的前提条件是具备基本的 R 编程技能。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
如果无法向自己或他人传达数据背后的故事,那么数据就只是一页纸上的数字。您可以通过可视化来观察数据,并以更有影响力的方式讲述数据背后的故事。 在本模块中,您将学习使用 R 进行数据可视化的基础知识,包括所有图表和绘图共享的基本组件,以及如何使用 R 的 ggplot2 软件包将这些组件变为现实。您还将学习如何从定性和定量数据中创建三种常见的图表类型,包括柱状图、直方图和饼图。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料4个作业1个应用程序项目1个插件
在本模块中,您的数据可视化技能将更上一层楼!您将学习如何使用 ggplot2 库创建三种绘图类型,包括散点图、线图和盒图,然后使用注释和自定义轴标题和文本标签自定义可视化。您还将了解分面(一种可视化离散变量或分类变量每个层次的方法)以及处理主题的不同方法。最后,您还将了解一种称为地图的独特图表类型,您可以使用地理位置数据和 Leaflet 库创建这种图表。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料4个作业2个应用程序项目3个插件
您的数据讲述了一个故事。您绘制的图表和绘图可以显示变量之间的重要关系、识别异常值和异常现象,还可以看到趋势,帮助您预测未来。现在,您希望将这些富有洞察力的数据可视化呈现在利益相关者的指尖,让他们能够轻松地与数据互动并探索数据。您需要一个仪表盘! 在本模块中,你将了解为什么仪表盘很重要,然后使用 R 的 Shiny 软件包构建交互式仪表盘。你将了解 Shiny 仪表盘是如何结构化为用户界面和服务器组件的,然后构建这些组件并开发使它们协同工作的逻辑。您还将学习如何部署仪表盘,并提供使用 R Markdown 生成信息报告的方法。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料4个作业2个非评分实验室5个插件
涵盖的内容
3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个非评分实验室1个插件
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学生评论
265 条评论
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已于 Jul 9, 2022审阅
The course was good and the videos explained the topic very well and the content was indeed very nice..thanks for providing such a good course
已于 Aug 8, 2024审阅
Very good explanation in theory as well as practice
已于 May 13, 2023审阅
great i learned alot and practice many things in a different way,thanks coursera
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