在本课程中,您将学习 "图形语法"(Grammar of Graphics),这是一个用于描述和构建图形的系统,以及 R 的 ggplot2 数据可视化软件包如何将这一概念应用于基本的条形图、直方图、饼图、散点图、线图和盒图。您还将学习如何使用主题和其他技术进一步定制图表和绘图。然后,您将学习如何使用另一个名为 Leaflet 的 R 数据可视化软件包来创建地图图,这是一种基于地理位置数据绘制数据的独特方法。最后,您将学习如何使用 R Shiny 软件包创建交互式仪表盘。您将学习如何创建和自定义 Shiny 应用程序,如何通过添加 HTML 和图像组件来改变应用程序的外观,以及如何在网络上部署您的交互式数据应用程序。 您将通过完成每个模块中的实验和课程结束时的最终项目来实践您所学的知识和积累实践经验。 观看视频,完成实验,看着您的数据科学技能不断提高。祝你好运! 注意:本课程要求具备使用 R 和数据的知识。如果您不具备这些技能,强烈建议您在开始本课程之前首先学习 IBM 的《数据科学 R 编程入门》和《使用 R 进行数据分析》课程。注意:本课程的前提条件是具备基本的 R 编程技能。
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您将学到什么
使用 R 和相关软件包创建条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、方框图和地图。
使用注释、坐标轴标题、文本标签、主题和切面设计自定义图表和绘图。
使用 R 的 Leaflet 软件包创建地图。
使用 R 的 Shiny 软件包创建交互式仪表盘。
您将获得的技能
要了解的详细信息
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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已于 Jul 28, 2023审阅
Good course skills training and application introduction, applied sciences.
已于 Jul 9, 2022审阅
The course was good and the videos explained the topic very well and the content was indeed very nice..thanks for providing such a good course
已于 Nov 7, 2024审阅
The material is presented in "pieces" that are too large. There is a basic understanding of R that needs to be built prior to using the visualization tools.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。









