完成该课程后，我会收到杜克大学的成绩单吗？

完成 Coursera 课程不能获得杜克大学的学分；因此，杜克大学无法为您提供大学成绩单。不过，您的电子证书将被添加到您的成就页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。

我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

如果购买证书，我能得到什么？

购买证书后，您就可以访问所有课程资料，包括已评分的作业。完成课程后，您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。

是否有经济援助？

是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。

数据科学数学技能

数据科学数学技能

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

位教师：Daniel Egger

545,126 人已注册

包含在中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

13,011 条评论

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

97%

大多数学生喜欢此课程

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

13,011 条评论

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

1 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

97%

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作业

14 项作业

授课语言：英语（English）

91% of learners achieved a positive career outcome

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该课程共有4个模块

数据科学课程包含数学--这是毋庸置疑的！本课程旨在向学习者传授几乎所有数据科学数学课程成功所需的基本数学知识，专为具备基本数学技能但可能未学过代数或微积分前期课程的学习者而设计。数据科学数学技能》介绍了数据科学的核心数学知识，没有额外的复杂性，逐一介绍了不熟悉的想法和数学符号。

完成本课程的学员将掌握所有数据科学家在学习更高级的材料之前必须了解的词汇、符号、概念和代数规则。笛卡尔 (x,y) 平面上的数学、斜率和距离公式 ~ 在 x-y 平面上绘制和描述函数及其反函数 ~ 瞬时变化率和曲线切线的概念 ~ 指数、对数和自然对数函数。 ~概率论，包括贝叶斯定理。虽然本课程旨在作为数据科学所需数学技能的一般介绍，但对于有兴趣学习 "Excel 中掌握数据分析 "课程（Excel to MySQL 数据科学专业课程的一部分）的学员来说，本课程可以被视为先修课程。掌握了数据科学数学技能的学员将为成功学习 "掌握 Excel 数据分析 "中介绍的更高级数学概念做好充分准备。祝你好运，希望你喜欢这门课程！

单元详情

本 Modulation 包含四节课，详细介绍了课程结构并积累了基本数学词汇。第一课 "Data Science 数学技能介绍 "包括课程结构概述、工作流程，以及有关课程证书、测验、视频讲座和其他重要课程细节的信息。第二课 "集合及其用途 "将向您介绍集合论的基本概念，包括联合、交集和万有引力。它还给出了医学检验的实际应用。第三课 "实数的无限世界 "解释了我们在讨论实数线上的区间时所使用的符号。Modulation 以第四课 "锯齿状的 S 符号 "结束，在这一课中，您将学习如何紧凑地表达一长串加法，并利用这一技能定义均值和方差等统计量。

涵盖的内容

11个视频7篇阅读材料4个作业

11个视频总计95分钟

欢迎访问数据科学数学技能3分钟
套组 - 基础知识和词汇10分钟
套 - 医学检验示例11分钟
集合 - 维恩图8分钟
数字 - 真实数列10分钟
数字 - 小于和大于7分钟
数字 - 不等式代数10分钟
数字 - 音程和音程符号8分钟
西格玛符号 - 求和简介9分钟
西格玛符号 - 简化规则7分钟
西格玛符号 - 平均值和方差13分钟

7篇阅读材料总计53分钟

课程信息5分钟
每周反馈调查10分钟
报告课程问题5分钟
关于本课视频讲座的说明3分钟
关于本课视频讲座的说明10分钟
关于本课视频讲座的说明10分钟
反馈意见10分钟

4个作业总计95分钟

关于集合、数列、不等式、化简和西格玛符号的分级测验35分钟
成套练习测验15分钟
数线（包括不等式）练习测验25分钟
简化规则和西格玛符号练习测验20分钟

本模块为在平面内绘制函数图形积累词汇。在第一课 "笛卡尔真的很聪明 "中，你将认识笛卡尔平面，测量平面内的距离，并找出直线的方程。第二课将介绍函数作为输入输出机器的概念，教你如何在笛卡尔平面上绘制函数图，并复习重要词汇。

涵盖的内容

8个视频3篇阅读材料3个作业

8个视频总计72分钟

直角坐标平面 - 绘制点7分钟
直角坐标平面 - 距离公式10分钟
直角坐标平面 - 直线的点斜公式8分钟
直角坐标平面：直线的斜率截距公式7分钟
函数 - 从集合到集合的映射7分钟
函数 - 直角坐标平面内作图12分钟
函数 - 增函数和减函数10分钟
函数 - 合成与反演11分钟

3篇阅读材料总计16分钟

关于本课视频讲座的说明3分钟
关于本课视频讲座的说明3分钟
反馈意见10分钟

3个作业总计75分钟

关于直角坐标平面和函数类型的分级测验40分钟
直角坐标平面练习测验15分钟
函数类型练习测验20分钟

本模块开始以非常温和的方式介绍微积分的导数概念。第一课 "这是关于导数的东西 "将给出基本定义，举几个例子，并告诉你如何将这些概念应用于现实世界中的优化问题。然后，我们将讨论指数和对数，并解释这些数学工具的规则和符号。最后，我们将学习连续增长的变化率，以及被称为 "e "的特殊常数，它可以用一个数字（接近 2.718）来体现这一概念。

涵盖的内容

7个视频3篇阅读材料3个作业

7个视频总计66分钟

切线 - 图形在某一点的斜率10分钟
切线 - 衍生函数9分钟
使用整数指数8分钟
使用指数的代数简化规则11分钟
对数与指数的关系13分钟
改变基数公式4分钟
连续过程的增长率11分钟

3篇阅读材料总计23分钟

关于本课视频讲座的说明10分钟
关于本课视频讲座的说明3分钟
反馈意见10分钟

3个作业总计95分钟

函数、指数和对数的切线分级测验45分钟
函数切线练习测验10分钟
指数和对数练习测验40分钟

本单元介绍概率论的词汇和符号--研究不确定但具有可预测发生率的结果的数学。我们从概率的基本定义和规则开始，包括两个或两个以上事件同时发生的概率、和规则和积规则，然后学习贝叶斯定理及其在实际问题中的应用。

涵盖的内容

8个视频4篇阅读材料4个作业

8个视频总计66分钟

概率定义和符号8分钟
联合概率6分钟
排列与组合12分钟
使用因子法和 "M 选 N"7分钟
求和法则、条件概率和乘积法则9分钟
贝叶斯定理（第一部分）11分钟
贝叶斯定理（第二部分）5分钟
二项式定理和贝叶斯定理8分钟

4篇阅读材料总计19分钟

关于本课视频讲座的说明3分钟
关于本课视频讲座的说明3分钟
关于本课视频讲座的说明3分钟
反馈意见10分钟

4个作业总计125分钟

概率（基础和中级）分级测验50分钟
概率概念练习测验25分钟
解决问题练习测验25分钟
贝叶斯定理和二项式定理练习测验25分钟

位教师

授课教师评分

(3,712个评价)

Daniel Egger

Duke University

8 门课程1,263,471 名学生

提供方

Duke University

学生评论

5 stars
65.91%
4 stars
26.18%
3 stars
5.30%
2 stars
1.58%
1 star
1.01%

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已于 Sep 16, 2017审阅

Good refresher. Weeks 3 and 4 are much more difficult to follow than one and two. Part of this is due to the subject matter but also a change of teacher / and style makes it more difficult.

已于 Jul 11, 2025审阅

unfortunately, the certificate was not generated, which was disappointing. Although the course content was informative and well-structured. I hope this issue is resolved for future learners.

已于 Nov 25, 2022审阅

Good course. The probability portion is very challenging. Dr. Eggers is a tremendous instructor, but I did not feel adequately prepared for the some of the practical application in the quizzes.

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