分层医疗和精准医疗中的数据科学

分层医疗和精准医疗中的数据科学

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获得课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

位教师：Dr Areti Manataki

31,769 人已注册

包含在中

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5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

341 条评论

中级等级

需要一些相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

97%

大多数学生喜欢此课程

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341 条评论

中级等级

需要一些相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

97%

大多数学生喜欢此课程

您将获得的技能

您将学习的工具

Python 编程

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

6 任务¹

AI 评分请参见免责声明

授课语言：英语（English）

91% of learners achieved a positive career outcome

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Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有5个模块

从基因组数据、电子病历到可穿戴设备收集的数据，生物医学和医疗保健领域的数据量越来越大。数据科学的最新进展正在Transformer生命科学，带来精准医疗和分层医疗。

在本课程中，您将了解分层医疗和精准医疗所涉及的一些不同类型的数据和计算方法。您将亲身体验如何使用这些数据。您还将学习该领域领导者的成功案例研究。主题包括(i) 序列处理、(ii) 图像分析、(iii) 网络建模、(iv) 概率建模、(v) 机器学习、(vi) 自然语言处理、(vii) 过程建模和 (viii) Graph Data。在此观看课程宣传视频： http://edin.ac/2pn350P 学员可以直接向 Coursera 申请财务援助，以帮助支付学习全部课程的费用，并在成功完成课程后获得证书。

本周加入我们，了解课程如何运作，并尝试用 Python 编程！

涵盖的内容

7个视频8篇阅读材料1个作业2个非评分实验室

7个视频总计52分钟

欢迎参加课程3分钟
关于课程3分钟
揭开数据科学的神秘面纱4分钟
Python 基础知识第 1 部分9分钟
Python 基础知识第 2 部分5分钟
安德鲁-莫里斯教授12分钟
艾琳-基尔教授15分钟

8篇阅读材料总计80分钟

教学大纲10分钟
课程后勤10分钟
如何使用讨论区10分钟
课程团队10分钟
致谢10分钟
版权10分钟
如何使用 Jupyter 笔记本10分钟
编程技巧和窍门10分钟

1个作业总计30分钟

测验 130分钟

2个非评分实验室总计120分钟

Python 基础知识第 1 部分60分钟
Python 基础知识第 2 部分60分钟

本周您将学习序列处理和医学图像分析。浏览课程资料，了解这些领域的最新进展以及它们如何促进精准医学的发展！

涵盖的内容

9个视频1个作业1个非评分实验室

本周您将了解概率建模和网络建模，以及它们如何应用于生物医学。您还将了解机器学习，并探索它为医学领域带来的机遇。

涵盖的内容

11个视频1篇阅读材料2个作业2个非评分实验室

11个视频总计43分钟

导言2分钟
代表网络4分钟
生物网络5分钟
结论2分钟
导言2分钟
医学研究中的统计方法4分钟
结论4分钟
导言2分钟
监督学习11分钟
无监督学习6分钟
结论2分钟

1篇阅读材料总计10分钟

编程作业如何进行10分钟

2个作业总计60分钟

小测验 330分钟
编程作业小测验30分钟

2个非评分实验室总计120分钟

机器学习编程任务60分钟
编程作业笔记本60分钟

本周，您将了解如何利用自然语言处理技术分析临床笔记和其他自由格式文本。您还将了解流程建模如何帮助我们理解、分层和改进医疗流程。

涵盖的内容

9个视频1篇阅读材料1个作业1个非评分实验室

9个视频总计57分钟

导言3分钟
任务10分钟
计算方法4分钟
来自 IBM 的 Angus McCann8分钟
导言2分钟
建模过程7分钟
分析流程6分钟
工艺采矿3分钟
来自 Aridhia 的 Rodrigo Barnes14分钟

1篇阅读材料总计10分钟

IBM 沃森10分钟

1个作业总计30分钟

测验 430分钟

1个非评分实验室总计60分钟

自然语言处理编程任务60分钟

在本课程的最后一周，您将学习图形数据模型如何有效连接生命科学中的不同数据。您还将探讨精准医疗和分层医疗对社会、法律和伦理的影响。

涵盖的内容

7个视频4篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个非评分实验室

7个视频总计40分钟

导言3分钟
图形数据与 RDF7分钟
本体论与图表数据结论5分钟
史蒂夫-帕维斯博士8分钟
马克-帕森斯教授8分钟
社会、法律和伦理6分钟
课程总结3分钟

4篇阅读材料总计40分钟

SPARQL 查询10分钟
一般数据保护条例》（GDPR）10分钟
研究伦理10分钟
课后调查10分钟

1个作业总计30分钟

小测验 530分钟

1次同伴评审总计120分钟

期末课程评估120分钟

1个非评分实验室总计60分钟

图形数据编程任务60分钟

位教师

授课教师评分

(88个评价)

Dr Areti Manataki

The University of Edinburgh

4 门课程691,812 名学生

Dr Frances Wong

The University of Edinburgh

1 门课程31,769 名学生

提供方

The University of Edinburgh

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

5 stars
69.20%
4 stars
23.75%
3 stars
3.51%
2 stars
2.34%
1 star
1.17%

显示 3/341 个

已于 Oct 30, 2019审阅

An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!

已于 Apr 18, 2019审阅

Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.

已于 Dec 13, 2020审阅

It was easy to follow, tasks were interesting yet understandable and pace was okay. I am now interested in continuing my development in this area.

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