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被 "课堂中心"（Class Central）评为有史以来排名前 50 位的 MOOC！本课程是一系列课程的开端，展示了计算在现代生物学中的力量。请与我们一起踏上生物信息学的前沿，寻找 DNA 中隐藏的信息，而无需穿上白大褂。 在课程的前半部分，我们将研究 DNA 复制，并提出一个问题：DNA 复制从基因组的什么地方开始？ 我们将看到，只需使用一些简单的算法来寻找基因组中隐藏的信息，就能回答许多细菌的这个问题。 在课程的后半部分，我们将研究一个不同的生物问题，即哪些 DNA 模式起着分子钟的作用。 人体细胞能够维持昼夜节律，但这是如何在 DNA 层面上实现的呢？ 我们将再次看到，只要知道要寻找哪些隐藏信息，我们就能开始理解 DNA 这门复杂得令人惊叹的语言。 最后，您将亲自动手，应用现有的软件工具，找到基因中反复出现的生物主题，这些主题帮助结核分枝杆菌在宿主体内 "休眠 "多年，然后才引起活动性感染。
寻找 DNA 中的隐藏信息（生物信息学 I）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 生物信息学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
<p>欢迎来到课堂！</p><p>本课程将重点讨论现代计算生物学最前沿的两个问题，括号内是我们将用来解决这两个问题的算法方法：</p><ol><li>第1-2周：DNA复制从基因组的什么地方开始？ (<em>算法热身</em>)</li><li>第3-4周：哪些DNA模式起着分子时钟的作用？ (<em>随机化算法</em>)</li></ol><p>第5周将进行生物信息学应用挑战赛，您将在其中应用软件在真实的生物数据集中寻找DNA图案。</p><p>课程中的两个章节都配有 Randall Christopher 创作的生物信息学漫画，该漫画在专业畅销书<a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">印刷版</a>中作为章节标题。您可以在本消息底部找到第一章的漫画。通往埋藏宝藏的神秘信息与生物学有什么关系？我们希望您能和我们一起去寻找答案！</p><p><img src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/replication_cropped.jpg" title="图片：http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/chapter1_cropped.jpg" width="500"></p><p><a href="http://compeau.cbd.cmu.edu" target="_blank"><img src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/Compeau_caricature.jpg" width ="150"></a> <a href="http://cseweb.ucsd.edu/~ppevzner/" target="_blank"><img src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/Pevzner_caricature.jpg" width ="150"></a></p><p>Phill 和 Pavel</p>
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料1个作业2个应用程序项目
<p>欢迎来到第 2 周的课堂！</p> <p>本周，我们将研究细胞中 DNA 复制的生物学细节。 然后，我们将了解如何利用这些细节来帮助我们设计一种智能算法，寻找细菌基因组中的复制起源。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目
<p>欢迎来到第3周的课堂！</p> <p>本周，我们将开始新的一章，题为 "哪些DNA模式扮演着分子钟的角色？本消息底部是本周的生物信息学漫画。 与两位 18 世纪法国数学家的深夜赌场之旅与寻找分子钟有什么共同之处？ 开始学习，找出答案......</p> <p><img src="https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter3_final.jpg" title="图片: https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter3_final.jpg" width="528"></p>
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目
<p>欢迎来到第 4 周的课堂！</p> <p>上周，我们学习了一些图案查找算法的入门知识。 本周，我们将了解如何通过设计可 "掷骰子 "寻找图案的随机算法来改进这些图案寻找方法。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目
欢迎来到第 5 周的课程！本周，我们将应用流行的主题词查找软件，在真实的生物数据集中寻找主题词。
涵盖的内容
1次同伴评审
获得职业证书
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4.3 (142个评价)
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状态：免费University of Virginia
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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学生评论
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1,046 条评论
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QL
5
已于 Jul 26, 2017审阅
The algorithms mentioned in this course are explained very well. But still a little bit of programming language is needed. Look forward to the advanced courses.
JN
5
已于 Sep 22, 2020审阅
Please be clear while explaining the course. it not clear what are they trying to explain and it takes a lot time for us to figure it out.
DN
4
已于 Sep 26, 2020审阅
It was very tough and worth attempting it because I have given many numbers of attempts in all the quizzes but at every attempt, I could rectify my mistakes.
常见问题
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