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Universidade de São Paulo

Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão.

状态:Decision Making
状态:Probability Distribution
中级课程小时

精选评论

WB

4.0评论日期:Jul 18, 2020

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.

BJ

5.0评论日期:Mar 15, 2019

Excelente curso, com certeza ajudará na minha formação.

NH

5.0评论日期:Dec 3, 2019

excelente professor. Calmo, claro e preciso. Finalmente entendi teste de hipóteses.

OC

5.0评论日期:Oct 4, 2019

Aulas cativantes, exercícios pontuais, fora o carisma do Grande professor Leonetti, gostaria que tivesse um passo a passo, ou resolução dos exercícios abertos.

FM

5.0评论日期:Nov 20, 2019

Excelente material, parabéns pela dedicação professor!

AB

4.0评论日期:Jul 22, 2019

Curso muito bom! Recomendo. Mas é necessário ter conhecimento prévio de estatística básica, principalmente porque as questões dos testes incluem assuntos que não foram dados nas vídeo-aulas e textos.

PS

5.0评论日期:Nov 22, 2018

Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.

AS

4.0评论日期:Jun 12, 2019

O conteúdo do Curso se torna muito complexo e pouco explicativo, no entanto, os temas abordados são de inteiro assunto para quem gosta de cálculos equacionais e algébricos. Bom Curso !

SP

4.0评论日期:Dec 19, 2021

Muito bom o curso. Gostei! Poderia adicionar as tabelas e mais alguns detalhes, mas foi bom!

LM

5.0评论日期:Aug 9, 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI

5.0评论日期:Dec 1, 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

M

4.0评论日期:May 23, 2020

Deveria existir uma plataforma para tiramos nossas dúvidas

所有审阅

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Caio Murakami
3.0
评论日期:Apr 24, 2018
Angélica Ricarte da Silva Batista
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评论日期:Jul 22, 2019
Ciniro Nametala
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Ivia Cassotto
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Laura Miranda
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Orlando Vinicius Volgarino Castelini
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Pedro Henrique Sunfeld
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Lucas Amaral Brito De Araújo
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Breno Jorge
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Olavo Lima Aguetoni
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Guilherme Daros
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Mariana Brandão da Silva Monteiro
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Rodrigo de Andrade Dias
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Carlos Augusto de Oliveira Galvão
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评论日期:Jul 15, 2019
Roseli Almeida
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Cláudia Cruvinel Câmara
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Pedro Ignacio
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Alesi Mendes
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Enio Rubens
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Natalia Ferraz Bertachini Speltri
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评论日期:Aug 30, 2023