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本课程专为寻求学习数据科学流程的第一个技术阶段（即 "提取、转换和加载 "或 ETL）的业务和数据专业人员而设计。
提取、转换和加载数据
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 数据分析 领域的专业知识
本课程是 CertNexus 认证数据科学从业人员 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 CertNexus 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
数据科学流程中第一个真正的实践技术阶段实际上是相关任务的组合，即提取、转换和加载（ETL）。在这个阶段，作为数据科学从业者的您开始塑造数据，使其对数据科学流程的后续步骤尽可能有用。在本课程中，您将从 "E"（提取）开始，依次学习每项 ETL 任务。
涵盖的内容
12个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题3个非评分实验室
ETL 流程的下一步是转换。在下一个模块中，您将对数据进行调整，使其处于更有用的状态。
涵盖的内容
9个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题4个非评分实验室
ETL 流程的最后一步是加载。在此模块中，您将把转换后的数据放入目标格式和位置，以便在项目进行过程中随时处理。
涵盖的内容
6个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题3个非评分实验室
您将参与一个项目，将本课程的教材知识应用到实际场景中。
涵盖的内容
1次同伴评审1个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
从 数据分析 浏览更多内容
状态：免费试用- 状态：免费试用
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状态：免费试用University of Colorado Boulder
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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MK
5
已于 Apr 16, 2024审阅
The course provides knowledge from basic about ETL and its db
JA
5
已于 Aug 24, 2024审阅
Ce cours est très utile pour apprendre le processus d'ETL.
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