强化学习是机器学习的一个子领域,但也是自动决策和人工智能的通用形式主义。本课程将向您介绍统计学习技术,让代理明确采取行动并与世界互动。随着越来越多的公司对交互式代理和智能决策感兴趣,了解学习代理决策的重要性和挑战在今天至关重要。
还剩 8 天! 通过 Coursera Plus 提高技能,仅需 239 美元/年(原价 399 美元)。立即节省


您将学到什么
将问题形式化为马尔可夫决策过程
了解基本勘探方法以及勘探与开发之间的权衡
了解作为优化决策通用工具的价值函数
了解如何实施动态编程,将其作为解决工业控制问题的有效方法
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师


从 机器学习 浏览更多内容

Simplilearn

Columbia University

New York University

MathWorks
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
81.75%
- 4 stars
14.31%
- 3 stars
2.62%
- 2 stars
0.44%
- 1 star
0.86%
显示 3/2899 个
已于 May 6, 2023审阅
Excellent course, with a very nice presentation style, both the professors are excellent in their presentations and the material is well researched and delivered. A very valuable course.
已于 Jan 2, 2021审阅
The book is essential reading. It took me longer than the estimates to do the reading and the programming assignments. I would have liked more gridworld examples to get a faster hang of it.
已于 Feb 10, 2021审阅
This is a relatively gentle introduction for the mathematically sophisticated, but does well to set the stage for the rest of the specialization and introduce the newcomer to the field.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。







