AWS 上的 GenAI 和 LLMs

AWS 上的 GenAI 和 LLMs

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

本课程是 Large Language Model Operations (LLMOps) 专项课程的一部分

位教师：Noah Gift

4,303 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.7

（22 条评论）

初级等级

推荐体验

5 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

学习如何使用 AWS 利用 Generative AI 构建解决方案。
学习 AWS 云计算的基础知识，使您能够熟练使用 AWS 上的 Machine Learning。
使用亚马逊 Bedrock 等 AWS 服务开发 Machine Learning 解决方案。

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

12 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是 Large Language Model Operations (LLMOps) 专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本课程将教您如何使用 Amazon Bedrock 等 AWS 服务在生产中部署和管理 Large Language Model (LLM)。课程结束时，您将知道如何：使用服务为您的应用程序选择合适的 LLM 架构和模型。

使用自动 Scaling Group、Spot Instance 和容器编排优化 AWS 上 LLM 的成本、性能和可扩展性监控和记录 LLM 的指标，以发现问题并持续改进质量使用 AWS 服务构建可靠和安全的管道来训练、部署和更新模型在生产中部署 LLM 时，通过差分隐私和受控推出等技术来遵守法规本课程的独特之处在于它侧重于使用 AWS 实现大型语言模型的实际操作。在学习过程中，您将通过动手实验室将概念付诸实践。无论您是机器学习工程师、数据科学家还是技术领导者，都将获得在生产中运行 LLM 的实用技能。

通过本 Modulation，您将学习如何设置 Rust 开发环境、利用 AWS SDK for Rust 以及使用 Rust 构建 AWS Lambda Function。

涵盖的内容

20个视频17篇阅读材料4个作业1个讨论话题2个非评分实验室

20个视频总计76分钟

课程介绍0分钟
人工智能云服务模式3分钟
人工智能的云部署模式3分钟
云计算的优势3分钟
AWS 人工智能云采用框架2分钟
AI 的开发环境4分钟
Rust 和 Python 中的 MLOps 挑战与机遇8分钟
用于 Rust 的生成式 AI 工作流程5分钟
Rust 和 GenAI 时代的数据科学 Python6分钟
新兴的 Rust LLMOps 工作流程3分钟
开始使用 Rust 代码催化剂4分钟
Sagemaker 编辑器入门3分钟
研究用 Lightsail 入门3分钟
使用 AWS Bedrock 服务的无服务器示意图2分钟
AWS Bedrock 知识代理演示2分钟
演示 AWS Bedrock CLI2分钟
图解 Rust 的无服务器选项2分钟
图解 Rust Axum 贪婪币微服务组件3分钟
演示拉斯特-阿克苏姆贪婪硬币3分钟
演示 Rust Axum Docker 工作流程4分钟

17篇阅读材料总计165分钟

认识你的导师诺亚-吉夫特10分钟
课程结构和讨论礼仪10分钟
报告课程问题5分钟
关键术语10分钟
AWS 人工智能云采用框架10分钟
课程反思10分钟
关键术语10分钟
针对 Rust 的 AWS SDK10分钟
以实例说明生锈10分钟
外部实验室： AWS SDK S3 Bucket Lister10分钟
在 Studio 中启动代码编辑器应用程序10分钟
教程：开始使用 Lightsail 研究虚拟计算机10分钟
课程反思10分钟
关键术语10分钟
LLamaIndex10分钟
无分配器10分钟
课程反思10分钟

4个作业总计420分钟

小测验-AWS 人工智能云计算简介30分钟
小测验--建立以 AI 为重点的开发环境30分钟
小测验--为数据、ML 和 AI 开发无服务器解决方案180分钟
小测验-开始在 AWS 上进行 AI 开发180分钟

1个讨论话题总计10分钟

见面会（可选）10分钟

2个非评分实验室总计120分钟

你好，生锈声明60分钟
构建和运行 Axum 贪婪币微服务60分钟

CodeWhisperer 编写代码。你要学会引导它。Large Language Model 可压缩数据，输出内容。Chain of Thought Prompting（思维链提示）让模型自我解释。制作 Prompt，塑造输出。构建 CLI 工具和 bash 函数。使用 CodeWhisperer CLI 自动执行任务。使用 AI 快速、高效地编码。