通过 Coursera 和杜克大学（顶级数据科学和 AI 课程）提供的这一综合专业课程，掌握 Large Language Model 的世界。深入研究从 Generative AI 技术到跨 Azure、AWS、Databricks、本地基础设施等各种平台的开源 LLM 管理等主题。通过身临其境的项目和最佳实践，获得设计、部署和 Scale 适合各种应用的强大语言模型的实践经验。通过应对真实世界的挑战，展示您新获得的 LLM 管理技能，并将自己打造成为精通 LLMOps 的专业人士，为担任 Machine Learning Engineer、DevOps Engineer、Cloud Architect、AI Infrastructure Specialist 或 LLMOps Consultant 等职位做好准备。

应用的学习项目

通过在Azure和AWS云或Databricks等服务上部署大型语言模型、利用Azure AI服务构建应用程序、使用LLM框架创建强大的提示、使用外部API和云服务运行本地LLM模型以及使用向量数据库构建基于个人数据的聊天机器人等20多个实践编码项目，学习者将获得部署、管理和优化大型语言模型方面的真实、可用于投资组合的经验。这些项目由领先机构的专家设计，旨在帮助专业人士在各种平台和应用中应对真实世界中的 LLMOps 挑战。