中本课程专为中级和初级水平的人员设计，包括数据科学家、人工智能爱好者和寻求利用 Azure 的强大功能来建立大型语言模型 (LLM) 的专业人员。本综合课程专为具有基础编程经验并熟悉 Azure 基础知识的人员量身定制，将带您经历为期四周的旅程。在第一周，您将深入了解 Azure 的人工智能服务和 Azure 门户，深入了解大型语言模型、其功能和风险缓解策略。随后几周的内容涉及实际应用，包括利用 Azure 机器学习、管理 GPU 配额、部署模型和使用 Azure OpenAI 服务。随着学习的深入，课程将探讨细致入微的查询制作、语义内核实施以及在 Azure 环境中优化与 LLM 交互的高级策略。最后一周的重点是使用 RAG、Azure 服务和 GitHub Actions 工作流构建架构模式、部署策略和实践应用程序。无论您是数据专家还是人工智能爱好者，本课程都能让您掌握利用 Azure 和大型语言模型部署、优化和构建强大的大规模应用程序的技能。
在 Azure 上运行 LLM
您将学到什么
熟练掌握利用 Azure 部署和管理 Large Language Model (LLM)。
使用 Semantic Kernel 开发高级查询制作技能，以优化与 Azure 环境中 LLM 的交互。
获得使用 Retrieval Augmentation (RAG) 实现模式和部署应用程序的实践经验
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Large Language Model Operations (LLMOps) 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本 Modulation 中，您将通过介绍 Azure 门户和 Azure Machine Learning 等关键产品，学习如何开始使用 Azure 及其 AI 服务。您还将了解 Large Language Model，包括其工作原理、优点和风险，以及降低这些风险的策略。最后，您还将了解在 Azure 中发现、评估和部署预训练 LLM 的选项，包括利用 prompt engineering 实现负责任的数据基础。
涵盖的内容
21个视频9篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本 Modulation 中，您将学习通过 Azure Machine Learning 的计算资源和管理 GPU 配额和模型部署以及 Azure OpenAI Service，利用 Azure 实现 Large Language Model (LLM)。您将通过部署模型并使用其推理 API（使用 Python 编程语言）来应用这些知识。
涵盖的内容
18个视频4篇阅读材料1个作业
在本模块中，您将通过 Semantic Kernel 的实施，了解在 Azure 中为 Large Language Model (LLM) 制作细致入微的查询的艺术。您将深入了解如何改进 Prompt，了解使用系统提示的动态，并探索优化与 LLM 交互的高级策略。您将亲自动手应用这些技术，提高在 Azure 环境中利用 Semantic Kernel 的熟练程度。
涵盖的内容
19个视频3篇阅读材料1个作业
在本 Module 中，您将探索大型语言模型应用程序的架构模式和部署。通过学习 RAG、Azure 服务和 GitHub Actions，您将了解如何构建强大的应用程序。您将通过使用 Azure 搜索实施 RAG、创建 GitHub Actions Workflow 和部署端到端应用程序来应用所学知识。
涵盖的内容
20个视频8篇阅读材料1个作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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已于 Aug 21, 2024审阅
Great learning resources that will be useful long after completing the course, concise presentations, and clear explanations of all topics
常见问题
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